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声明
1绪论
1.1引言
1.2研究背景
1.2.1 ECAM简介
1.2.2人工神经网络简介
1.3研究内容
1.4本文的篇章结构
2人工神经网络基本知识
2.1人工神经网络定义
2.2人工神经网络模型
2.2.1神经元
2.2.2人工神经元的定义
2.3网络模型
2.3.1自然神经元和神经网络
2.3.2基本模块
2.3.3人工神经网络
2.4学习模型
2.4.1自然神经元和神经网络的学习
2.4.2人工神经网络的学习
3 ECAM仿真界面
3.1 ECAM仿真界面软件开发环境
3.1.1Tilcon介绍
3.1.2Tilcon软件开发系统
3.1.3Tilcon应用程序主框架
3.2 ECAM显示界面介绍
3.2.1主界面
3.2.2ENG界面
3.2.3APU界面
3.3 RS232串口编程
3.3.1 Windows多媒体定时器
3.3.2 RS232串口
3.3.3WSC串口编程
3.3.4故障仿真控制台和ECAM仿真界面的通讯协议
4故障仿真控制台
4.1 ACCESS故障数据库
4.1.1 ACCESS介绍
4.1.2 ACCESS故障数据库
4.2 VC下的ADO编程
4.2.1 ADO及其工作原理
4.2.2 ADO访问数据库的基本流程
4.3故障仿真控制台的交互界面
4.4故障编码和串口发送
5系统仿真
5.1仿真系统结构
5.2故障整理和故障编码
5.3仿真流程
5.3.1 APU故障
5.3.2空调故障
6应用BP算法的飞机故障诊断
6.1 BP网络基本结构
6.2飞机故障诊断的BP网络建立
6.2.1飞机故障模式及故障机制分析
6.2.2网络输入输出向量及参数的选取
6.2.3网络结构及训练样本的选取
6.3网络的训练与检验
7结论
7.1本文的主要工作
7.2未来工作的展望
参考文献
致谢