基于数据挖掘技术的保险产品分析系统

摘要

随着我国保险业不断发展，各保险公司之间的竞争日趋激烈，如何开发出有竞争力的产品已成为赢得这场竞争的关键。产品开发不是一项简单的工作，它需要详细的市场评估，准确的精算分析，严密的风险控制，以及受多种法律法规的限制，其中市场评估是最难确定的一个环节，通过数据挖掘技术可以较好地解决这个难题。 数据挖掘与数据仓库结合，能够从海量数据中提取用户感兴趣的知识。本文介绍了数据挖掘的原理和方法，以及一些常用的算法和规范。希望将数据挖掘融入原有保险业务系统，设计开发出一套满足保险企业开发产品需求的保险产品分析系统，提高企业的核心竞争力。 产品分析系统是一个以数据挖掘技术为基础，结合数据仓库技术和多种可视化工具的数据分析系统，其主要目标是：为管理层分析经营情况，制定经营目标提供决策支持；帮助产品开发人员分析产品优劣、开发具有竞争力的新产品；提高销售人员对产品的理解，丰富营销模式。通过需求调研，我们确定了产品分析系统的功能性需求和非功能性需求，在此基础上结合数据挖掘的过程和公司的应用环境，设计出产品分析系统的网络架构、逻辑结构和作业流程。 在确定了产品分析系统的主要目标和系统框架后，我们进一步设计了系统的具体内容，包括数据库结构，程序类的结构和关系，实现挖掘任务的关键路径，数据挖掘模型的代码设计。通过对系统主要内容的详细介绍，全面阐述了产品分析系统的设计思想和实现方法。 为更好地向读者介绍产品分析系统的功能和优点，本文以几个常用的挖掘任务为例，详细阐述了实现挖掘任务的具体过程和挖掘算法，并通过对挖掘步骤的解释和挖掘结果的分析，进一步加深读者对数据挖掘技术的理解。 本文最后总结了产品分析系统在设计、开发、使用过程中的心得和体会，并分析了数据挖掘面临的众多新课题，指出了数据挖掘在保险领域的发展方向，希望本文能够对保险业的信息化建设提供帮助。