摘要
ABSTRACT
绪论
第1章 斑点超声图像和滤波方法概述
1.1 斑点超声图像及其概率分布模型
1.1.1 超声图像和斑点噪声的基本知识
1.1.2 斑点超声图像的数学模型
1.2 与斑点噪声相关的滤波方法
1.2.1 传统的空间滤波方法
1.2.2 基于小波的滤波器方法
1.2.3 基于各向异性扩散方程的滤波方法
1.3 Dicom 文件格式
1.3.1 Dicom 文件格式简介
1.3.2 基本结构及数据元素解析
第2章 基于各向异性扩散的斑点超声图像去噪
2.1 各向异性扩散滤波算法
2.1.1 算法思想及其推导过程
2.1.2 算法的改进策略
2.2 核函数的引入
2.2.1 核函数介绍
2.2.2 核函数与各项异性扩散的结合
2.3 FBO(Frame buffer object)和乒乓技术
2.3.1 OpenGL 和Cg 语言
2.3.2 FBO 扩展
2.3.3 乒乓技术
2.3.4 GPU 代码实现
第3章 DSA 运动伪影消除
3.1 DSA 简介及其预处理
3.1.1 DSA 成像原理和基本概念
3.1.2 对数变换预处理
3.2 运动伪影消除算法
3.2.1 算法概述
3.2.2 搜索区域的确定
3.2.3 位移量指标的选取
3.3 搜索策略
3.3.1 搜索策略概述
3.3.2 新三步法(NTSS)搜索策略
3.3.3 对新三步法的改进
第4章 实验部分
4.1 超声图像去噪实验
4.1.1 图形用户界面设计
4.1.2 滤波参数的影响
4.2 DSA 伪影消除的实验
4.2.1 造影前后临界图像的判断方法
4.2.2 利用相对位移和绝对位移相结合对掩膜图像编码
4.2.3 实验结果分析和评价
4.2.4 图像的统计信息分析
第5章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 未来展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文