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第一章 绪论
第二章 产品推荐理论与方法综述
第三章 产品推荐算法分析
第四章 协同式产品特性指标的提出
第五章 产品推荐算法改进与仿真检验
第六章 结论与讨论
参 考 文 献
致谢
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文
周晨佳;
上海交通大学;
电子商务; 产品推荐算法; 协同式度量指标; 产品性质;
机译:基于关键产品特性的相关度量的制造过程中变异源识别
机译:基于项目相似性的异构产品推荐算法研究
机译:基于混合推荐的个性化课程推荐算法研究
机译:基于新鲜食品产品特性的预测模型的不对称评估
机译:用于自动音乐推荐的基于信号的音色相似性度量
机译:基于植物的蛋白质零食:发酵和超声波对最终产品特性的影响
机译:基于杂交推荐的个性化课程推荐算法研究
机译:地球观测系统。输出数据产品和输入要求,版本2.0。第1卷:仪器数据产品特性
机译:基于差分随机变量原点相似度的基于相似度量的协同过滤推荐系统及利用RMS构建相似表的方法
机译:基于产品特性的食品产品混合
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