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【6h】

融合有限元与Elman神经网络的基坑变形预测研究

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目录

摘要

1绪论

1.1研究背景及意义

1.2深基坑工程概述

1.2.1深基坑工程及其发展

1.2.2地铁深基坑特点

1.3国内外研究现状

1.3.1基坑变形研究现状

1.3.2基坑变形预测研究现状

1.4研究内容

1.5技术路线

2深基坑变形机理及主要影响因素分析

2.1深基坑变形机理

2.1.1围护结构变形

2.1.2基坑地表沉降变形

2.1.3基底土体隆起变形

2.2深基坑支护类型及破坏方式

2.2.1深基坑支护结构型式分类

2.2.2支护结构型式

2.2.3支护结构破坏类型

2.3地铁深基坑变形主要影响因素

2.3.1地质因素

2.3.2设计因素

2.3.3施工因素

2.4本章小结

3地铁车站深基坑变形监测与分析

3.1工程简介

3.1.1中原路车站概况

3.1.2地质条件

3.1.3水文条件

3.2监测目的与内容

3.2.1监测目的

3.2.2监测内容

3.3监测控制网的布设

3.4监测项目实施方法

3.4.1围护结构深部水平位移

3.4.2地表沉降监测

3.4.3管线沉降监测

3.5监测数据分析

3.5.1围护结构深层水平位移分析

3.5.2地表沉降值分析

3.6本章小结

4地铁车站深基坑变形有限元分析

4.1有限元分析原理概述

4.2 MIDAS GTS软件简介

4.3中原路车站深基坑三维数值模拟

4.3.1土体本构模型确定

4.3.2模型土体参数确定

4.3.3模型支护结构参数确定

4.3.4网格划分与边界条件设置

4.3.5工况模拟

4.4数值模拟结果分析

4.4.1围护结构水平位移模拟值分析

4.4.2地表沉降模拟值分析

4.5本章小结

5基于监测值与有限元模拟的神经网络变形预测

5.1人工神经网络概述

5.1.1人工神经网络原理

5.1.2人工神经网络传递方式

5.1.3人工神经网络特点

5.2 Elman神经网络概述

5.2.1 Elman神经网络原理

5.2.2 Eiman神经网络结构

5.2.3 Elman神经网络学习方法

5.3参数设置

5.3.1滚动预测

5.3.2归一化

5.3.3各层参数设置

5.4结果分析

5.5本章小结

6结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

致谢

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