网络重构在配电网事故处理中的应用

摘要

社会经济的不断发展,对电力系统的要求更高更严格,作为电力生产和电力用户的纽带,配电系统是电力系统的重要组成部分,约有90％以上的用户停电归咎于配电系统发生故障,现有的城市配网设备水平较低,是其更深层的原因。论及配电系统运行和控制的重要手段,即网络重构,是配电管理系统不可缺少的部分。
　　配电网络自动化是新世纪以来电力系统发展的新目标,伴随着系统优化手段的多元化,配电网络如果可以根据实际需要改变自己的拓扑结构,实现故障的迅速隔离,自动调节开关状态集,并在筛选后的开关集中搜索出效果最好的方案,将对实现这一目标起巨大的推动作用。
　　本文的一个重点在于配电网的网络重构的原理,然后建立模型,并对遗传算法进行研究。建立针对配电网优化和在事故情况下,综合考虑到各种目标函数和约束条件的数学模型。通过按IEEE标准演算的算例,结果表明此方案是正确可行的。引入网络重构后,可提高配电网事故处理后电网的供电可经济性,在配电网事故处理中可有效减少操作的步骤,寻求最佳的事故处理方案。引入最小生成树算法为工具,对实际电网的事故恢复做了详细的计算和分析,为配电网故障恢复提供优选方案。

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第一章绪论

1.1配电网重构的目的和意义

1.2 实现网络重构的算法研究

1.3 配电网事故处理的网络重构

1.4 本文的主要工作

第二章 配电网网络拓扑分析和潮流计算方法

2.1 配电网络结构分析

2.2配电网潮流计算

2.3 本章小结

第三章 事故处理模式下网络重构算法实现

3.1 配电网故障恢复的实现

3.2 GA及其基本概念

3.3 遗传算法方法

3.4遗传算法的改进简介

3.5遗传算法在配电网故障恢复中的应用

3.6 本章小结

第四章 基于配电网重构的算法模型

4.1 配电网络重构模型的确定

4.2配电网重构的约束条件

4.3本文应用的目标函数及约束条件

4.4 仿真算例1

4.5 仿真算例2

4.6 本章小结

第五章配电网事故恢复方案优化评估

5.1恢复控制策略用户配电网事故处理

5.2基于最小生成树算法的事故恢复优化

5.3仿真算例

5.4 本章小结

第六章总结和展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的论文