基于Cassandra数据库集群的高并发读写系统的分析和应用研究

摘要

目前的互联网应用已经进入了WEB2.0时代,互联网应用对于数据库的支持提出了更高的要求,总的来说,挑战来自两个方面,一者是数据规模越来越大,二是读少写多的操作特点。针对这两个IT时代的应用新特点,传统的关系型数据库表现力不从心。针对上述现实,NOSQL数据库展现出无穷的魅力,在设计中可以与关系型数据库很好的结合,弥补关系型数据库的某些不足。
　　在此背景下,一种新型的Column-Oriented开源数据库Cassandra脱颖而出,这种数据库在解决上面这两个问题上游刃有余,Column-Oriented数据库内部使用列模型结构,有查询速度快,支持数据量大下高速写入,同时支持高数量的节点数,从而提高并发读写能力。
　　本文对非关系型数据库Cassandra进行一系列理论特性分析和实验分析,然后,以碳排放管理软件为实例,使用非关系型数据库Cassandra和关系型数据库oracle协作的方式搭建底层数据库平台,从而很好的支持了碳排放管理软件需要在短时间内高速读写的要求,同时,存储能力和多节点的水平扩展能力对处理碳排放管理软件需要的海量数据存储提供了有效支持。
　　经过最后的测试和实际搭建,这套碳排放管理软件以非关系型数据库Cassandra为基础的数据库平台满足了客户的要求,获得了客户的验收。

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第一章 概述

1.1项目的提出

1.2 研究的背景和意义

1.3论文研究内容

1.4 主要研究内容与论文结构

第二章NOSQL数据库的特点

2.1NOSQL的概念

2.2 NOSQL的分类

2.3 NOSQL与关系型数据库的区别

2.4 小结

第三章Cassandra数据库特性分析

3.1Cassandra数据库的来源

3.2Cassandra数据库的应用现状

3.3Cassandra数据库的CAP特性

3.4Cassandra数据库的结构特性

3.5Cassandra数据库的机制特性

3.6Cassandra数据库与关系型数据库（RDBMS）的区别与优势

3.7 小结

第四章Cassandra数据库参与的高性能读写实验分析

4.1应用环境

4.2 实验设计与结果

4.3 实验结论与分析

4.4 小结

第五章Cassandra数据库参与的高性能读写应用的设计

5.1应用场景

5.2应用设计

5.3应用性能

5.4小结

第六章 总结及展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文