基于淘宝直通车的竞价决策系统的研究与设计

摘要

电子商务蓬勃发展的大环境下，广告主具有强烈的电商广告投放意愿。然后他们并未达到电商广告的核心业务SEM（搜索引擎营销优化）的专业要求。所以广告主希望借助第三方工具来进行搜索引擎广告投放的一站式服务来满足其业务需求。基于此，本文将提供一整套的竞价词托管式服务的解决方案。
　　本文以淘宝直通车这一全新的搜索竞价业务作为研究对象，从语义抽取于分词，关键词扩展，竞价词生成，模型化出价，为直通车广告主提供最优投放策略整体解决方案。第一阶段针对商品信息进行数据挖掘，实现关键词推荐引擎。第二阶段实现投放优化模块，实施定价策略，建立的点击量与PPC(“平均点击花费”)模型，实现在预算资金的约束下对不同竞价组合进行 ROI（投入产出比）最大化的投资决策。以实际效果改善直通车竞价搜索用户体验。在软件应用方面，本文以目前较为成熟的开源框架来构建服务体系，应用层框架是基于Java的Play Framework，竞价词词库作的索引构建框架采用基于Lucene的ElasticSearch引擎，数据存储层的服务采用的是较为通用的MySql，实现了在线实时推荐关键词的性能要求。
　　论文所实现软件服务在2012年9月淘宝第三方服务市场下的直通车优化类目上线，截止2014年12月，已服务超过3万的淘宝商家。

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第1章 绪论

1.1背景

1.2国内外研究现状

1.3研究目的

1.4论文结构

第2章 淘宝直通车搜索引擎优化相关技术

2.1竞价排名的基础性研究

2.2商品竞价词质量得分基础性研究

2.3竞价关键词最优出价基础性研究

2.4相关开源技术框架

2.5本章小结

第3章 数据模型分析

3.1需求分析

3.2分词模型

3.3竞价词推荐模型

3.4关键词最优出价算法分析与设计

3.5本章小结

第4章 竞价引擎设计与实现

4.1整体架构

4.2分词引擎设计

4.3关键竞价排序引擎设计

4.4基于ElasticSearch的竞价词搜索引擎设计

4.5本章小结

第5章 测试与验证

5.1分词模块

5.2竞价词扩展模块

5.3最优竞价模块

5.4店铺整体收益

5.5本章小结

第6章 结论与总结

6.1工作回顾

6.2技术总结

6.3未来展望与改进点

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文