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【6h】

注塑模具设计与生产智能管理关键技术的研究

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答辩决议书

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究现状

1.3 研究内容及组织结构

第二章 系统概述与开发工具

2.1 需求分析与系统架构

2.2 关键技术

2.3 开发平台和工具

2.4本章小结

第三章 注塑模具并行设计流程管理

3.1模具设计流程

3.2系统功能模块

3.3 数据库设计

3.4本章小结

第四章 注塑模具知识管理

4.1本体的理论和技术

4.2注塑模具的知识本体模型

4.3 基于本体的知识检索

4.4本章小结

第五章 注塑模具生产调度管理

5.1生产调度的数学描述

5.2遗传算法

5.3动态调度

5.4应用实例

5.5本章小结

第六章 系统应用实例

6.1 系统概述

6.2 系统运行实例

第七章 结论与展望

7.1 结论

7.2 展望

参考文献

致谢

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摘要

激烈的市场竞争对注塑模具的设计与生产的管理水平提出了更高的要求。然而目前注塑模具企业的设计管理水平不高,具体表现在设计流程管理方式落后,知识管理混乱,生产调度方法效率低等方面。应用合适的智能技术,解决设计流程管理、知识管理和生产调度管理存在的一些问题,以提高模具设计管理的效率,缩短模具开发周期。
  本文围绕注塑模具设计流程管理、知识管理和生产调度三个方面,做了以下工作:
  (1)注塑模具并行设计管理注塑模具设计管理过程中存在流程低效、信息化程度低、项目管理混乱等问题,因此对设计流程、人员、数据、管理工具等方面进行改进,研究了并行设计的实现方法和系统结构。开发了一套注塑模设计管理系统,由项目管理、工时统计、差错记录、汇总统计等模块组成,实现了并行设计管理,提高了企业管理的信息化程度。
  (2)基于本体技术的模具知识管理经验和知识是模具企业的核心竞争力之一。模具设计与生产过程中的知识多以各种文件文档、经验性实践和案例等隐性形式知识为主,不易归纳总结,管理难度大。本文应用本体的思想与技术,建立模具知识模型,采用基于WordNet知识本体特征语义相似度的计算方法,实现初步的知识搜索应用。
  (3)基于自适应遗传算法的柔性生产调度传统的调度方法不能满足多变、大规模的生产需求。建立柔性生产调度的数学模型,提出双层编码的自适应遗传算法,在静态调度问题中具有较好的优化性能。研究了实际生产中的动态扰动因素,提出基于滚动窗口技术的动态调度方法,能实时解决动态事件。实例证明本文所设计的算法能较好求解实际生产调度问题,提高了企业的生产调度效率。

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