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基于早期肺腺癌性磨玻璃结节CT三维重建下相关影像学参数对癌细胞 ki-67 表达指数的术前预测模型研究

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摘要

英文缩略词表

绪论

参考文献:

第一章 肺磨玻璃结节中 ki-67 的表达及与 P53,EGFR, CEA 相关性研究

1.1 前言

1.2 材料和方法

1.3 结果

1.4 讨论

1.5 小结

1.6 参考文献:

第二章 三维重建技术在肺磨玻璃结节(ground-glass opacity, GGO)外科诊治中的应用及价值研究

2.1 前言

2.2 资料和方法

2.3 结果

2.4 讨论

2.5 小结

2.6 参考文献

第三章 基于肺磨玻璃结节三维重建中相关 CT 参数对癌细胞 ki-67 表达指数的术前预测模型建立的研究

3.1 前言

3.2 材料和方法

3.3 结果

3.4 讨论

3.5 小结

3.6 参考文献

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摘要

目的:依靠肺磨玻璃结节在三维重建CT参数来建立多元回归模型,术前预测癌细胞ki-67表达指数,为其定性诊断和手术治疗提供参考。
  方法:测量肺结节进行三维模型的直径、总体积(TV)、结节中最大CT值(MAX)、平均CT值(AVG)和结节内CT值分布标准差(STD);通过免疫组化检测细胞ki-67的表达;将所有纳入的病例分为三组:非浸润腺癌(PIA),微浸润腺癌(MIA)和浸润性腺癌(IAC);采用受试者工作特征曲线分析来对ki-67表达指数作为判断PIA、MIA和IAC指标的敏感性和特异性;运用多元回归分析的方法以三维参数为自变量,ki-67表达指数为应变量进行模型建立,选取平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)和均方根误差(RMSE)均较小的模型作为ki-67的预测模型;最后将Ki-67 LI预测值和真实值进行比较分析。
  结果:结节的平均直径、体积、最大CT值、平均CT值、CT值分布标准差和ki-67表达指数在不同病理类型组间均具有显著性差异,且随病变进展连续增高。通过多元线性回归分析建立了通过三维影像学参数预测 ki-67表达指数的方程:Ki-67 LI=0.022*STD+0.001*TV+2.137(R=0.595,R’s square=0.354,p<0.001)。
  结论:肺磨玻璃结节的直径,体积,最大CT值,平均CT值和CT值分布标准差可有助于对其进行病理分型的鉴别;且 ki-67表达指数可进行术前预测,为 GGO诊治提供参考。

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