第一部分背景知识
第一章 论文概览
1.1 研究背景
1.2 本文贡献与章节安排
第二章 基本记号
2.1 集合与图论记号
2.2 函数
第三章 计算复杂性
第四章 计数问题框架
4.1 自旋系统
4.2 Holant问题
第五章 结构图论
5.1 子式
5.2 树分解
第二部分相关性衰减技术
第六章 加权边覆盖计数问题
6.1 悬边
6.2 近似边缘概率
6.3 相关性衰减分析
6.4 主引理的证明
6.5 本章小结
第七章 加权单调CNF计数
7.1 绪论
7.2 边缘概率递推式
7.3 计算边缘概率算法
7.4 相关性衰减分析
7.5 本章小结
第八章 加权斐波那契门
8.1 绪论
8.2 斐波那契门的递推式
8.3 算法
8.4 边缘概率的上下界
8.5 相关性衰减分析
8.6 全息变换与二状态自旋系统
8.7 本章小结
第三部分特殊结构上的近似计数
第九章 树宽与计数问题
9.1 非对称函数
9.2 规范函数
9.3 割分解
9.4 规范函数的结构
9.5 计数算法
9.6 相关性衰减
9.7 本章小结
第十章 随机图
10.1 绪论
10.2 预备知识
10.3 基于块的计算树
10.4 相关性衰减
10.5 FPTAS与取样算法
10.6 随机图
10.7 本章小结
第四部分基于马尔科夫链蒙特卡洛方法的近似计数
第十一章 可缠绕性和近似计数
11.1 绪论
11.2 马尔科夫链
11.3 可缠绕性的刻画
11.4 b-边覆盖计数
11.5 b-匹配问题计数
11.6 加权b-边覆盖与b-匹配
11.7 不可缠绕的函数
11.8 本章小结
附录A 第八章的证明
A.1 定理8.1的证明
A.2 定理8.2的证明
A.3 定理8.3的证明
附录B 第九章的证明
B.1 定理9.6的证明
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
上海交通大学;