数据挖掘技术在网络课程评价中的应用研究

摘要

教育信息化带来的是信息量的急剧增长和对信息提取的更高要求，如何发现隐含在这些数据中的规则和知识，并辅助决策，成了亟待解决的问题。数据挖掘技术的出现和发展为此提供了有力的支持。数据挖掘就是从大量的、不完备的数据中，提取出事先未知的、但具有价值的信息和知识的过程，它可以全面地分析评价结果与各种因素之间隐藏的内在联系，将数据挖掘应用于网络课程评价无疑是有益的。本研究结合网络课程评价的一般过程，提出了数据挖掘技术在网络课程评价中应用的几个方面：基于数据挖掘的网络课程评价系统的模型、基于粗集的关联规则挖掘、评价指标权重动态调整、基于关联规则的模糊综合评价，并结合具体案例进行了分析，开发了基于WEB的网络课程模糊综合评价系统及关联规则挖掘系统。本研究是开展数据挖掘技术在网络课程评价中应用的有益尝试。

目录

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图表目录

前言

第一章 与本研究相关的几个网络课程评价问题

第二章 数据挖掘技术在网络课程评价中的应用模型

第三章 网络课程评价中的关联规则挖掘

第四章 主客观结合动态调整网络课程评价指标权重

第五章 基于关联规则的网络课程模糊综合评价

第六章 总结与展望

附录

参考文献

硕士期间发表的论文

致谢