社区生态评价与空间格局研究——以上海市中心城区为例

摘要

本文是在分析国内外研究现状的基础上，通过探讨社区生态评价的理论基础与指标选取原则，构建社区生态评价指标体系，主要包括社区规模结构、居住条件、生态环境、社区稳定与协调等几个方面，综合GIS空间分析功能与RS图像处理技术，获取评价指标的定量化信息，建立社区生态评价栅格与矢量相结合的数据库。基于此，以上海市中心城区为研究靶区，一方面，建立了基于聚类判别函数的BP神经网络模型，用于评价社区生态质量，根据评价结果，将社区划分成五大类型，进一步探讨各类型社区之间的差异；另一方面，运用空间统计学中的空间数据探索性分析方法，对社区目前生态评价指数的空间格局进行探讨，最后从空间关联角度对生态社区空间布局优化进行探讨，提出相应的对策和建议。

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第一章绪论

1.1国内外研究现状

1.2选题背景与研究意义

第二章研究内容、方法与技术路线

2.1研究内容

2.2研究方法与技术路线

第三章评价要素与指标体系

3.1评价要素选取的理论依据

3.2评价指标体系

3.3数据获取与预处理

3.3.1居住条件

3.3.2规模结构

3.3.3生态环境

3.3.4社区保障与协调

3.4评价要素空间格局及其相互关系

3.4.1评价要素的空间分布格局

3.4.2要素之间的相关性

第四章生态社区综合评价

4.1数据处理

4.2评价模型及其计算

4.2.1评价模型

4.2.2计算结果

4.3评价结果讨论

4.3.1社区生态水平

4.3.2评价指标体系及评价模型合理性讨论

4.4基于评价结果的社区类型划分及其差异分析

4.4.1社区类型划分

4.4.2各类社区的差异

第五章社区生态水平空间格局研究

5.1空间统计方法

5.1.1全局空间统计模型

5.1.2局部空间统计模型

5.2社区生态指数空间格局

5.2.1整体格局

5.2.2局部格局

5.3对生态社区优化布局的思考

第六章总结

6.1研究成果总结

6.2本文的创新与不足之处

参考文献

后记