软硬件协同设计的划分方法及其模型优化研究

摘要

该文在前人工作的基础上,提出了增加功耗和NRE等系统开销分量以使得系统开销的量化模型更具有实用意义的方法,采用遗传算法对软硬件划分加以实现,有效的节省了优化时间.在此基础上,我们针对时间开销特性提出了一种简化运算复杂度的方法,进一步提高了算法的优化速度.

目录

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第一章绪论

§1.1研究背景及目的

§1.1.1协同设计系统

§1.1.2协同设计系统的现状

§1.1.3协同设计系统与既有EDA软件

§1.1.4一些定义和概念

§1.1.5协同设计系统的主要内容

§1.1.6软硬件划分

§1.2文章组织

§2.1 COOL协同设计系统

§2.1.1 COOL协同设计系统的软硬件划分

§2.2 Cosyma协同设计系统

§2.2.1 Cosyma协同设计系统的流程

§2.2.2 Cosyma协同设计系统的软硬件划分

§2.3其它软硬件划分方法

§2.3.1 MOGAC算法中的软硬件划分

§2.3.2一些其它软硬件划分方法的情况

§2.4小结

第三章软硬件划分模型

§3.1软硬件划分的输入数据

§3.3系统映射集

§3.4系统开销的量化

§3.5系统开销分量的增加

第四章遗传算法

§4.1遗传算法的基本原理

§4.2遗传算法在软硬件划分中的应用

§4.2.1等位基因与编码

§4.2.2进化策略

§4.2.3 EvoHSP算法的适应函数

§4.3 EvoHSP算法的伪代码

§4.4针对时间开销特性的算法优化

§4.5结果和分析

第五章自适应方法

§5.1算法的提出

§5.2定义

§5.3CsaHSP算法的优化目标

§5.4 CsaHSP算法的实现步骤和伪代码

§5.5结果和分析

第六章边际成本方法

§6.1算法的提出

§6.1.1系统开销的量化方法

§6.1.2边际成本模型

§6.2边际成本方法

§6.2.1 McHSP算法的一些定义

§6.2.2 McHSP算法的优化目标

§6.2.3 McHSP算法的实现

§6.2.4 McHSP算法的伪代码

§6.3结果和分析

第七章总结和展望

§7.1总结

§7.2展望

参考文献

致谢

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