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贺向南;
复旦大学;
Cohen-Grossberg神经网络; 非连续激发函数; 非负周期解; 微分包含; Lyapunov泛函方法;
机译:具有连续分布的延迟和脉冲的Cohen-Grossberg神经网络的非零几乎周期解的存在
机译:具有不连续激活的延迟Cohen-Grossberg神经网络的非负周期动力学
机译:关于界限延迟的高阶COHEN-GROSSBERG神经网络的反周期解决方案
机译:具有非负周期解的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性
机译:具有延迟和脉冲的一阶方程的周期解和具有延迟和脉冲的Duffing方程的几乎周期解
机译:具有分布时滞和脉冲的中立型Cohen-Grossberg分流抑制性细胞神经网络的概周期解的全局指数稳定性
机译:时标上脉冲模糊BAM Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性和稳定性
机译:具有非负非对角条目和非负逆的矩阵
机译:非水二次电池功能层的粘合剂组合,非水二次电池功能层的浆糊化组合,非水二次电池功能层,功能层连接,非连续的概念性,非连续的非水二次电池的制备
机译:非水二次电池粘合层的组成,非水二次电池的电池部件和非水二次电池的通用电池的制造方法,以及用于非连续二次电池的叠层,非连续和连续的电池的制造方法
机译:集成存储器具有第一模式,在该模式下,要在写入周期中写入的第一数据项有延迟地写入到单元字段中,使用没有延迟的第二种模式,数据项写入速度更快
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