基于活动轮廓模型和显著图的自然图像分割研究

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摘要

Abstract

第一章 绪论

1.1 引言

1.2 课题研究背景与意义

1.3 自然图像分割的研究现状及发展

1.4 本文主要内容与组织结构

第二章 基于水平集的活动轮廓模型

2.1 引言

2.2 水平集理论

2.2.1 曲线演化理论

2.2.2 水平集方法

2.2.3 水平集方法的数值实现

2.3 基于边界的活动轮廓模型

2.3.1 参数活动轮廓模型

2.3.2 几何活动轮廓模型

2.3.3 测地活动轮廓模型

2.4 基于区域的活动轮廓模型

2.4.1 Mumford-Shah模型

2.4.2 Chan-Vese模型

2.5 本章小结

第三章 自然图像的显著图分析

3.1 引言

3.2 基于视觉注意机制的图像显著图提取

3.2.1 视觉注意机制

3.2.2 Itti视觉显著性计算模型

3.3 本章小结

第四章 基于改进的活动轮廓模型和显著图的自然图像分割方法

4.1 引言

4.2 基于全频显著图和改进活动轮廓模型的图像分割方法

4.2.1 基于L~*a~*b~*颜色空间的全频显著图提取

4.2.2 改进的活动轮廓模型

4.2.3 算法步骤

4.3 实验结果与分析

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 论文工作总结

5.2 研究展望

参考文献

读硕士期间公开发表的论文

致谢