摘要
Abstract
第一章 引言
第二章 稀疏主成分分析
2.1 主成分分析的优化问题
2.2 稀疏主成分分析的优化问题
2.2.1 目标函数与化简
2.2.2 关于罚函数的讨论
第三章 基于投影梯度的算法
3.1 微分几何预备知识
3.2 投影梯度法简介
3.3 稀疏主成分分析的梯度流方程
3.4 光滑参数选取策略
3.5 解的收敛性
3.6 求解多个主成分
3.7 主成分的已说明方差
第四章 数值例子
4.1 Pitprops数据集
4.2 新闻数据集
4.3 基因数据集
4.4 随机数据集
4.5 小结
第五章 结论
参考文献
致谢
个人简历以及论文发表情况
