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基于动作识别的手机地图导航系统设计

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目录

摘要

第—章 引言

1.1 手机地图导航系统的现状

1.2 图搜手机地图导航系统存在的问题

1.3 本文的主要内容

1.4 本文的篇章结构

第二章 人体动作识别算法

2.1 人体动作识别的流程

2.2 人体运动过程中加速度数据的特征提取

2.3 识别模型的训练

2.4 动作识别算法

第三章 图搜手机地图导航的需求分析

3.1 图搜手机地图导航的主要功能

3.1.1 人体动作的实时识别

3.1.2 位移估算与GPS、GSM混合定位

3.1.3 手机地图实时导航

3.2 图搜手机地图导航系统的核心流程

3.2.1 混合定位

3.2.2 位移估算

3.2.3 动作识别

第四章 图搜手机地图导航系统的设计

4.1 图搜手机地图导航系统的架构

4.2 动作识别子系统的设计与实现

4.2.1 数据采集与加窗

4.2.2 模型训练与动作识别

4.2.3 主调度服务

4.3 混合定位子系统的设计与实现

4.3.1 位移估算

4.3.2 GPS和GSM位置较正

4.4 混合定位在实时导航中的应用

4.4.1 路口信息搜索

4.4.2 实时语音播报

4.5 与同类系统的比较

4.6 基于动作识别的手机地图导航的应用效果

第五章 结论

5.1 图搜地图导航系统的特色

5.2 不足与展望

参考文献

致谢

声明

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摘要

近几年,随着移动互联网的发展,地图导航等基于位置的应用脱颖而出,成为最具潜力的应用形式之一。在基于位置的应用中,如何精确的获取用户当前的位置信息是首先需要解决的问题。当前手机地图导航软件中主要的定位技术包括GPS定位、GSM定位等几种方式。研究表明,GPS定位有着电量消耗过大的缺点,而GSM定位则定位精度较低。随着智能手机中集成了加速度传感器,将传统的动作识别应用于手机成为可能。由于不同的人体动作往往代表了不同的运动速度,而不同的速度又可以作为估算人体位移的参考,所以基于动作识别的手机定位成为可能。
  以Android为应用环境,设计并开发了基于动作识别的图搜手机地图导航系统。首先分析了当前手机地图导航系统的现状,明确了图搜手机地图导航系统存在的问题。在此基础上,应用位移估算与GPS、GSM混合定位的思想进行手机定位。先介绍了基于动作识别的手机地图导航系统的需求及核心流程,然后介绍了基于加速度传感器的人体动作识别子系统、混合定位子系统及手机导航子系统的设计与实现。其中重点介绍了动作识别子系统的设计与实现,根据人体当前的动作来估算人体的行进速度及位移,在此基础上实现位移估算与GPS、GSM混合定位功能。

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