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摘要
第一章 引言
1.1 项目背景
1.2 银行业信息化建设
1.3 技术发展趋势
1.4 本文的工作内容与工作成果
第二章 实时数据仓库技术
2.1 实时数据仓库的定义
2.2 数据集市
2.3 数据立方体
2.4 ETL过程及策略
2.4.1 ETL流程设计
2.4.2 数据抽取
2.4.3 数据转换
2.4.4 数据清洗
2.4.5 数据装载
2.4.6 ETL进程和进程调度
2.5 元数据管理
2.5.1 元数据
2.5.2 元数据模型
2.5.3 元数据优势
2.6 数据仓库发展趋势
第三章 主要业务介绍及数据源确定
3.1 核心对公客户信息子系统
3.2 核心对私客户信息子系统
3.3 核心对私活期储蓄子系统
第四章 ECIF数据模型及数据映射设计
4.1 ECIF数据模型设计
4.1.1 客户信息模型
4.1.2 客户账户模型
4.2 数据映射类型
4.3 主要映射模式分析
4.3.1、主关键字段映射
4.3.2 常量映射
4.3.3 一行至多行映射
4.3.4 直接映射
4.3.5 计算映射
4.3.6 类型转换映射
4.4 映射图
第五章 服务设计
5.1 服务设计原则
5.2 服务架构
5.3 业务流程设计
5.4 服务分析
5.5 服务模型
5.6 任务编排
第六章 数据立方体的设计及应用
6.1 数据立方体
6.1.1 数据映射
6.2 决策树
6.2.1 建立决策树
6.2.2 不良贷款用途预测模型建立
6.3 违约法人服务设计
第七章 结论
7.1 总结
7.2 建设意见
7.3 ECIF的发展方向
参考文献
致谢