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银行业的ECIF系统设计

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摘要

第一章 引言

1.1 项目背景

1.2 银行业信息化建设

1.3 技术发展趋势

1.4 本文的工作内容与工作成果

第二章 实时数据仓库技术

2.1 实时数据仓库的定义

2.2 数据集市

2.3 数据立方体

2.4 ETL过程及策略

2.4.1 ETL流程设计

2.4.2 数据抽取

2.4.3 数据转换

2.4.4 数据清洗

2.4.5 数据装载

2.4.6 ETL进程和进程调度

2.5 元数据管理

2.5.1 元数据

2.5.2 元数据模型

2.5.3 元数据优势

2.6 数据仓库发展趋势

第三章 主要业务介绍及数据源确定

3.1 核心对公客户信息子系统

3.2 核心对私客户信息子系统

3.3 核心对私活期储蓄子系统

第四章 ECIF数据模型及数据映射设计

4.1 ECIF数据模型设计

4.1.1 客户信息模型

4.1.2 客户账户模型

4.2 数据映射类型

4.3 主要映射模式分析

4.3.1、主关键字段映射

4.3.2 常量映射

4.3.3 一行至多行映射

4.3.4 直接映射

4.3.5 计算映射

4.3.6 类型转换映射

4.4 映射图

第五章 服务设计

5.1 服务设计原则

5.2 服务架构

5.3 业务流程设计

5.4 服务分析

5.5 服务模型

5.6 任务编排

第六章 数据立方体的设计及应用

6.1 数据立方体

6.1.1 数据映射

6.2 决策树

6.2.1 建立决策树

6.2.2 不良贷款用途预测模型建立

6.3 违约法人服务设计

第七章 结论

7.1 总结

7.2 建设意见

7.3 ECIF的发展方向

参考文献

致谢

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摘要

随着中国加入WTO,金融市场的进一步发展繁荣,金融服务收入、金融产品的收入成为银行利润的主要来源。银行的发展已经从追求“规模效益”转向挖掘“客户效益”。在此背景下,ECIF系统在银行广泛地应用和实施。ECIF作为银行的一个基础设施项目,主要通过将银行的内部资源进行有效的整合,对银行涉及客户信息领域进行全面的集成管理,使银行以更低的成本和更高的效率最大化地满足客户需求,并最大限度地提高银行整体经营经济效益。
  本文首先对银行业信息化建设现状进行概括,总结了银行客户信息普遍存在的问题,例如共享性差、重复采集、利用率低、操作风险高等问题,阐述了建立企业级客户信息系统的重大意义。本文主要研究成果有以下几个方面:
  (1)提出了实时数据仓库技术。全行客户信息来自数据仓库(数据集市),保证了数据来源的统一;数据仓库的实时性保证了分析和决策的正确性和及时性。采用灵活的关系模型,可以支持数据的多种视图。
  (2)元数据描述数据库之间的映射模式,构建用于映射模式的元数据模型实现数据转换过程,使得数据转换行为能够灵活控制,更易于维护。数据转换函数使数据迁移灵活实现。
  (3)系统采用了SOA架构,基于SOA快速并有效的实现灵活、动态的改变或创建企业级业务流程,保证企业级流程的畅通,最大限度地保护现有服务和应用资源,实现“集成、共享、协同”,降低开发和维护成本。系统具有分布、健壮的结构和很好的扩展性。
  (4)根据用户需求建立数据立方体,实现高效的在线分析处理。并可利用数据立方体高效地进行数据挖掘。

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