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超细旦纤维纺丝模拟系统的设计与开发

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摘要

第一章 绪论

1.1 引言

1.2 研究背景

1.2.1 国内外研究现状

1.2 本论文的主要目标和创新点

1.3 本文的组织结构

第二章 超细旦纤维生产原理和工艺模型

2.1 引言

2.2 超细旦纤维的生产原理

2.3 纺丝的工艺模型

2.3.1 纺丝系统中的传统数值模型

2.3.2 超细旦纤维成形加工工艺设计的智能优化

2.4 小结

第三章 智能模型及对纺丝生产的改进

3.1 引言

3.2 智能方法介绍

3.2.1 智能方法的概念

3.2.2 智能方法的种类

3.3 智能模型的构建

3.3.1 外围的基本网络结构

3.3.2 内部结构的改进

3.4 整合后的改进算法具体实现

3.5 小结

第四章 软件平台设计

4.1 引言

4.2 实现方法和工具

4.3 软件设计的模块和流程图

4.4 小结

第五章 运行实例及结果分析

5.1 引言

5.2 软件功能模块

5.2.1 品种研发

5.2.2 工艺优化

5.3 结果分析

5.4 小结

第六章 总结与展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间参加的项目和发表的论文

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摘要

超细旦纤维是差别化纤维的一种,是一种高品质、高技术的纺织原料。随着人们对物质生活日益增长的需求,超细旦纤维在市场上越来越受青睐。但超细旦纤维的开发,在国内起步比较晚,不仅仅是设备与国外存在差距,更重要的在于国内生产线在参数设计上有较大偏差。所以为了更好的理解和提高超细旦纤维的开发,需要研究超细旦纤维系统,并能对生产线参数进行评估和优化。本论文针对以上问题,做了如下工作:
   首先通过国内外研究,确定本课题的研究方向和研究问题,并对研究问题提出建设性想法。
   然后从纺丝生产线着手,根据纺丝生产过程流程,将纺丝过程分为聚酯、熔融、纺丝、拉伸四个模块,并对每一个模块进行分析,找出需要设定的参数。在已知的纺丝模型和理论基础上,利用智能算法对纺丝过程建立模型。由于传统的智能方法在精度和收敛速度上存在缺陷,本论文利用免疫遗传方法对传统的智能方法进行改进,使算法能够更好地模拟和优化纺丝过程。通过仿真结果的分析,可以看出经过免疫遗传改进后的智能算法在收敛速度更快,偏差更小。为了能够更直接、更形象的模拟纺丝过程,本论文利用C#工具开发超细旦纤维系统软件。通过该软件可以更友好指导对生产线参数的设定,并实现实时的监测和管理生产线。在这个软件的基础上,利用原始数据对纺丝过程进行模拟,得到的结果误差满足系统的设计要求。
   本论文的最后对整个工作进行总结,指出了该系统下一步需要进行的工作方向和内容。

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