服装生产标准工时的制定及流水线优化研究

摘要

随着市场经济的不断发展，我国服装行业正处于全面调整及产业升级阶段，已进入由OEM向ODM的转型期，由于我国人力成本的迅速上升以及服装企业面临招工难等诸多的困境，很多国内的工厂已转移到越南等人力成本更低的东南亚国家，对我国服装业来说，面临着挑战，更是机遇。因此，我国的服装企业必须提高生产效率，降低生产成本，以应对不断变化的市场。
　　 在实地调研服装生产企业现状了解到，目前我国服装企业生产加工管理不够规范，绝大多数服装企业的工时计算不完善，很多是在样衣制作过程中对样衣工进行简单的秒表测时，作为大货生产工时的依据，计算结果与实际生产偏差较大，准确性和科学性难以保证。很多企业把工时仅仅局限于作为考核工人工作量和近似估算成本，失去了工时在生产中应有的重要作用。服装流水线生产过程中，工艺流程编排经常不够合理，流水线编排和优化调度以及加工设备与人员的配置主要还是凭借经验手工编制，受主观因素影响较大，导致常常不能按时交货。以上现状已经成为企业标准化管理的瓶颈之一，制约着企业的快速发展。
　　 针对以上出现的问题，本文在实地调研服装企业的基础上，运用GSD标准工时测算方法对该企业一款休闲西装各个生产工序进行了动作分解，计算出了各个工序的纯加工时间，并在此基础上，运用工作抽样法测算出了该条流水线的浮余率，从而制定了该款西装各个工序的标准工时。同时，对流水线工人进行问卷调研，了解服装工时及生产效率的主要影响因素，运用结构方程模型对这些影响因素进行了权重指标量化。在完成前两项工作的基础上，应用蚁群算法对流水线的工序进行了重新编排，获得了较优的工序编排方案，使得流水线作业人数较少，在制品路径传输距离最短及总加工时间最短。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 课题研究背景及意义

1．1．1 课题研究背景

1．1．2 课题研究意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 服装标准工时研究相关现状

1．2．2 服装生产流水线平衡研究现状

1．3 研究内容

1．4 研究技术路线

1．5 创新与特色之处

2 服装缝标准工时及流水线平衡概述

2．1 服装缝制标准工时概述

2．1．1 标准工时的定义

2．1．2 标准工时的制定方法

2．1．3 GSD标准工时的制定程序

2．2 服装生产流水线平衡理论

2．2．1 服装生产流水线平衡模式

2．2．2 服装生产流水线平衡参数

2．3 蚁群算法理论

2．3．1 蚁群算法基本概述

2．3．2 蚁群算法基本原理

2．3．3 蚁群算法的优缺点

3 服装缝制标准工时影响因素分析

3．1 结构方程模型构建

3．1．1 结构方程模型简单介绍

3．1．2 模型评价指标体系的构建

3．1．3 结构方程模型构建

3．2 数据分析

3．2．1 数据来源

3．2．2 量表的信度与效度

3．2．3 模型拟合检验

3．3 结果分析

4 服装缝制标准工时的制定

4．1 GSD服装缝制纯加工时间的制定

4．1．1 GSD系统介绍

4．1．2 GSD车缝数据计算

4．1．3 GSD车缝动作分解

4．1．4 GSD纯加工时间的制定

4．2 工作抽样法浮余率的测算

4．2．1 工作抽样法概述

4．2．2 工作抽样法应用过程

4．2．3 工作抽样数据记录及结果分析

4．3 西服标准工时的制定

5 服装生产工时定额的曲线拟合

5．1 SPSS曲线拟合

5．2 服装批量生产学习曲线拟合

5．2．1 学习曲线拟合

5．2．2 数据统计

5．2．3 学习曲线的建立

5．3 工人工作状态曲线拟合

5．3．1 工人工作状态数据采集

5．3．2 曲线估计

5．3．3 结果分析

6 基于蚁群算法的服装生产流水线作业平衡

6．1 服装生产流水线平衡参数设置

6．2 工序分配

6．3 按权重指数优化工序分配

6．4 人机信息交互

6．4．1 XML格式

6．4．2 参数输入

6．5 蚁群算法流水线优化

6．5．1 蚁群算法计算过程

6．5．2 结果输出

6．5．3 结果比较与分析

7 总结与展望

7．1 结论

7．2 展望

参考文献

致谢

附录1 服装标准工时的影响因素问卷调查

附录2 GSD车缝代码分析

附录3 西服工艺流程图

附录4 蚁群算法输入代码

附录5 蚁群算法结果输出

攻读学位期间的研究成果