零售行业数据仓库的设计及查询优化

摘要

建立一个性能良好、高效获取数据的数据仓库对整个零售行业具有重要意义。如何快速地能够从海量信息中获取支持决策的信息是数据仓库实施过程中面临的棘手问题，也已成为商务智能领域共同关心的问题。
　　 本文基于零售行业的收银条数据，分析现有系统的数据仓库设计，对其进行优化设计，并在此基础上通过物化视图和索引的研究，以提高零售行业数据仓库的查询速度。论文主要工作如下:
　　 第一，支持商务智能决策的多维数据集设计。从多维数据灵活分析的角度出发，分析现有系统设计的方法，并根据零售业数据的特点从维度设计和事实表设计等方面优化设计一个多维数据结构。
　　 第二，支持查询优化的物化视图方法研究。分析比较现有的物化视图选择算法，从查询频率、存储代价和维护代价三个方面综合考虑，提出了Top-k物化视图选择算法。通过大量的实验证明了方法的有效性。该研究成果能够有效提高零售行业数据仓库的查询效率，并且减少了总的代价。
　　 第三，提高查询性能的索引算法研究。分析B树索引、位图索引和位图连接索引的特点，结合零售行业大数量的问题，设计出了一套索引方案。通过实验对比，该方案有效提高了查询性能。
　　 最后给出了基于POS数据的合胜零售业商务智能解决方案(MRBIS)的优化设计和实现的过程。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 引言

1．2 问题提出

1．3 国内外研究现状

1．4 论文主要研究

1．5 论文结构和安排

第2章 POS数据仓库设计

2．1 数据预处理

2．2 POS数据仓库技术架构

2．3 POS数据仓库模型

2．4 多维数据集设计

2．5 POS数据仓库存在的问题

2．6 本章小结

第3章 支持商务智能决策的多维数据集设计

3．1 维度设计

3．2 事实表设计

3．3 本章小结

第4章 支持查询优化的物化视图方法研究

4．1 物化视图介绍

4．2 相关问题及定义

4．3 物化视图选择

4．4 实验结果分析

4．5 本章小结

第5章 提高查询性能的索引方法研究

5．1 B树索引

5．2 位图索引

5．3 位图连接索引

5．4 多维数据索引

5．5 POS数据的索引设计结构

5．6 实验结果分析

5．7 本章小结

第6章 系统实现

6．1 需求分析

6．2 逻辑模型

6．3 物化视图

6．4 索引建立

6．5 报表展示

6．6 本章小结

第7章 总结与展望

7．1 总结

7．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间的研究成果目录

致谢