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目录
1 绪 论
1.1 问题的提出
1.2 国内外商务智能系统发展现状
1.3 本文的贡献
1.4 研究内容及章节安排
2 数据仓库理论概述
2.1 数据仓库基本概念
2.2 数据仓库系统目标
2.3 OLTP系统与OLAP系统的差异分析
2.4 SAP BI商务智能系统
2.5 抽取、转换、加载(ETL)
2.6 SAP BI 数据仓库层中的对象
2.7 星型模型
2.8 数据挖掘
2.9 由列存储引发的思考
3 家电零售行业中数据仓库的实现
3.1 业务流程分析及KPI梳理归纳
3.2 需求分析
3.3 可行性分析
3.4 总体架构设计
3.5 数据流设计
3.6 系统实现(模型设计)
3.7 本章小结
4 家电零售行业中数据仓库的优化
4.1 问题描述、分析
4.2 优化中的关键技术
4.3 数据源分析
4.4 模型再造,思维的转变
4.5 本章小结
5 测试验证
5.1 测试用例1
5.2 测试用例2
5.3 测试结果分析和评价
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 不足与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文