声明
摘要
第1章 绪论
1.1 演化算法背景及其研究现状
1.2 差分演化算法研究现状
1.2.1 混合差分演化算法研究概述
1.2.2 策略自适应算法研究概述
1.2.3 参数自适应算法研究概述
1.3 差分演化应用
1.3.1 分数阶混沌系统参数辨识
1.3.2 无限脉冲响应数字滤波器设计
1.3.3 质子交换膜燃料电池最优化建模
1.4 论文的主要研究工作和创新点
1.5 论文的结构安排
第2章 差分演化算法的自适应种群谐调控制研究
2.1 引言
2.2 基本差分演化算法
2.2.1 差分变异算子
2.2.2 交叉算子
2.2.3 选择算子
2.3 相关工作
2.3.1 jDE算法
2.3.2 JADE算法
2.3.3 SaDE算法
2.3.4 EPSDE算法
2.3.5 CoDE算法
2.4 自适应种群谐调策略
2.4.1 状态观测器
2.4.2 基于平庸的种群缩减策略
2.4.3 基于精英的种群增量策略
2.5 APTS算法的收敛性分析
2.6 基于CEC05 Benchmark函数的性能测试
2.6.1 测试函数集
2.6.2 基于APTS的DE变体的性能测试
2.6.3 解精确性的比较测试
2.6.4 收敛速度与成功率的比较测试
2.6.5 算法参数的显著性测试
2.6.6 方差分析
2.7 本章小结
第3章 基于马尔科夫链的种群自适应改进研究及其信息熵指标判据
3.1 引言
3.2 相关工作
3.2.1 信息熵理论
3.2.2 马尔科夫链模型
3.3 CPDE算法
3.3.1 基于马尔科夫链的策略跳变框架
3.3.2 基于改进的sigmoid逮i数种群增长策略
3.3.3 基于种群减少策略的信息熵指标判据
3.4 时间复杂度分析
3.5 性能测试
3.5.1 测试函数集
3.5.2 基于CP的DE变体的性能测试
3.5.3 解精确性的比较测试
3.5.4 收敛速度与成功率的比较测试
3.5.5 维度可扩展性测试
3.5.6 算法参数的显著性测试
3.6 本章小结
第4章 差分演化应用Ⅰ-分数阶混沌系统参数辨识
4.1 引言
4.2 问题描述
4.2.1 数学模型
4.2.2 优化模型
4.3 实验结果与分析
4.3.1 测试系统集
4.3.2 解精确性的比较测试
4.3.3 收敛速度与成功率的比较测试
4.3.4 算法参数的显著性测试
4.4 本章小结
第5章 差分演化应Ⅱ-无限脉冲响应数字滤波器设计研究
5.1 引言
5.2 问题描述
5.3 实验结果与分析
5.3.1 测试系统集
5.3.2 解精确性的比较测试
5.3.3 收敛速度与成功率的比较测试
5.3.4 算法参数的显著性测试
5.4 本章小结
第6章 差分演化应J羽Ⅲ-质子交换膜燃料电池最优化建模
6.1 引言
6.2 问题描述
6.2.1 数学模型
6.2.2 优化模型
6.3 实验结果与分析
6.3.1 测试系统集
6.3.2 解精确性的比较测试
6.3.3 收敛速度与成功率的比较测试
6.3.4 算法参数的显著性测试
6.4 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 研究成果总结
7.2 研究展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的学术论文及其他成果
致谢