一种基于多种群系综变异策略的蛋白质结构预测方法

摘要

一种基于多种群系综变异策略的蛋白质结构预测方法，在进化算法框架下，首先，把种群平均分为四个子种群，并且通过各子种群中的构象协同合作，对每一个子种群分别设计不同的变异策略；其次根据Rosetta能量函数score3、距离误差系数以及蒙特卡洛概率接收准则对构象进行选择，来指导构象的更新过程，不仅能够缓解能量函数不精确的问题，而且可以引导算法采样得到能量更低且结构更合理的构象，同时提高采样效率。本发明提供一种采样效率和预测精度都较高的基于多种群系综变异策略的蛋白质结构预测方法。