声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究进展
1.2.1 土地利用/覆被变化的水文效应研究进展
1.2.2 考虑水利工程群调蓄的分布式水文模拟研究进展
1.2.3 水文模型参数率定技术研究进展
1.2.4 洪水管理系统软件开发进展
1.3 研究存在问题
1.3.1 考虑人类活动影响的分布式水文模型开发
1.3.2 考虑人类活动的分布式水文模型高维参数率定技术
1.3.3 高维参数分布式水文模型的验证及异参同效
1.3.4 多级水利工程群调蓄模块及其与水文模型的耦合应用
1.4 总体框架
1.5 主要研究内容
第二章 流域径流变化影响因素分析
2.2 流域概况
2.2.1 自然地理
2.2.2 暴雨特性
2.2.3 洪水特性
2.2.4 径流特性
2.3 径流变化的影响因素分析
2.3.1 自然因素
2.3.2 人类活动影响
2.4 本章小结
第三章 考虑土地利用空间异质性的分布式水文模型构建
3.1 模型总体框架
3.2 土地利用单元及产汇流计算
3.2.1 土地利用单元离散
3.2.2 土地利用单元内产汇流计算
3.3 模型参数及推求
3.3.1 产流参数
3.3.2 汇流参数
3.3.3 模型可调参数
3.3.4 参数率定
3.4 土地利用变化对产流影响的实例分析
3.4.1 研究区域模型数据准备
3.4.2 模型参数时间尺度验证
3.4.3 模型参数空间尺度验证
3.4.4 模型产流重现及对比分析
3.4.5 各土地利用类型产流贡献率分析
3.5 本章小结
第四章 分布式水文模型的水利工程群调蓄模块研发
4.1 水利工程处理
4.2 水利工程拓扑关系
4.2.1 虚拟水库入流
4.2.2 大中水库入流
4.3 水利工程调洪计算
4.3.1 调洪试算法
4.3.2 防洪调度图
4.4 水利工程调蓄参数识别
4.4.1 调度图绘制
4.4.2 水利工程参数识别
4.5 水利工程对汇流影响
4.5.1 研究区域模型数据准备
4.5.2 分布式水文模型参数识别
4.5.3 水利工程参数识别
4.5.4 水利工程对洪水过程影响分析
4.6 本章小结
第五章 参数敏感性信息引导搜索方向的优化技术研究
5.1 参数敏感性分析方法
5.2 单纯多边形进化算法
5.3 参数敏感性信息引导搜索方向的动态维度搜索算法
5.3.1 动态维度搜索算法
5.3.2 改进的动态维度搜索算法
5.4 改进的动态维度搜索算法测试优化问题
5.4.1 算法测试优化问题
5.4.2 评价指标与目标函数
5.5 改进的动态维度搜索算法性能评价
5.5.1 研究区域模型数据准备
5.5.2 MDDS算法与DDS算法的搜索机制比较分析
5.5.3 MDDS算法与SCE算法的性能比较分析
5.5.4 MDDS算法与仅识别最敏感参数DDS算法的性能比较分析
5.5.5 randn’分布服从方差对MDDS算法性能影响分析
5.5.6 LH抽样数对MDDS算法性能影响分析
5.5.7 基于MDDS算法识别的EasyDHM参数值及合理性分析
5.6 改进的动态维度搜索算法缺点及局限性
5.7 本章小结
第六章 考虑人类活动影响的历史暴雨洪水重现系统研发
6.1 系统开发目标
6.2 系统总体体系
6.2.1 体系结构
6.2.2 系统架构
6.2.3 系统运行环境
6.3 系统开发
6.3.1 Fortran组件化方法
6.3.2 DLL组件的创建
6.3.3 DLL组件调用
6.4 数据库设计
6.4.1 数据库设计步骤
6.4.2 数据库表结构
6.5 系统功能实现
6.5.1 系统登录管理
6.5.2 水文分析模块
6.5.3 雨水情信息模块
6.5.4 洪水重现及调度模块
6.6 本章小结
第七章 第二松花江丰满以上流域的历史暴雨洪水重现规律研究
7.2 五道沟断面历史暴雨洪水重现及分析
7.3 丰满以上流域历史暴雨洪水重现研究
7.4 本章小结
第八章 结论与展望
8.1 结论
8.2 创新点
8.3 展望
参考文献
攻读博士学位期间参与的科研项目及发表学术论文情况
致谢