空间数据仓库关键技术及其在犯罪热点分析中的应用

摘要

近些年，数据仓库技术应用水平不断提高，其在企业中发挥的价值也越来越大。随着手机、汽车、智能穿戴设备等传感定位技术的发展，越来越多的含有空间信息的数据加入到仓库中，包含地理时空数据的空间数据仓库受到人们的重视，对空间数据仓库的研究也成为这些年来的一个研究热点。空间数据仓库有哪些特性，如何对空间数据进行建模，是本文的研究重点。
　　本文首先探讨了传统数据仓库的理论、特点和设计中的关键环节，讨论了数据立方体、维度、度量、OLAP设计的概念及特性，其次介绍了空间数据仓库的研究与发展现状，分析了空间数据主题与传统数据仓库之间的差异，并根据空间数据仓库的特点，提出了多粒度空间数据仓库(MuSD)设计模型，对相关概念进行了符号化的定义。
　　论文最后讨论了基于SOA的空间数据仓库应用集成框架，并运用作者提出的MuSD模型，对作者参与的‘城市犯罪热点分析’项目进行了数据建模，使用ArcGIS工具对分析模型发布了GP服务，实现了对多类犯罪类型的热点展示与转移情况的分析。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景

1．2 空间数据仓库发展与研究现状

1．3 解决问题

第二章 数据仓库基本理论

2．1 数据仓库

2．1．1 概念

2．1．2 面向主题

2．1．3 数据集成

2．1．4 非易失

2．1．5 随时间变化

2．2 维度的概念

2．3 度量的概念

2．4 数据立方体

2．4．1 概念

2．4．2 形式化描述

2．4．3 立方体多维模型

2．5 联机分析处理

第三章 GIS空间分析

3．1 GIS空间分析

3．1．1 空间查询

3．1．2 空间测量

3．1．3 叠置分析

3．1．4 缓冲区分析

3．1．5．网络分析

3．2 空间分析建模方法

3．2．1 空间分析过程

3．2．2 空间分析模型

3．3 空间分析方法的实现

3．3．1 空间查询的实现

3．3．2 空间关系分析的实现

3．3．3 缓冲区分析的实现

第四章 空间数据仓库

4．1 空间数据仓库的概念

4．1．1 简介

4．1．2 基本特征

4．1．3 空间维

4．1．4 空间度量

4．1．5 多重综合粒度

4．2 空间多维立方体建模

4．2．1 空间数据的本质

4．2．2 多粒度空间数据仓库模型(MuSD)设计

4．3 空间数据仓库体系结构

第五章 基于空间数据仓库的犯罪热点分析系统的设计与实现

5．1 总体目标

5．2 需求分析

5．2．1 接处警高发区域需求分析

5．2．2 重点人员活动分布需求分析

5．2．3 其他功能需求

5．3 详细设计

5．4 数据建模

5．4．1 原始数据

5．4．2 MuSD设计

5．4．3 E-R关系图

5．5 系统实现

5．5．1 GeoProcessing简介

5．5．2 空间自相关简介

5．5．3 ArcMap工具

5．5．4 发布过程

5．6 界面原型

第六章 总结与展望

参考文献

致谢