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目录
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 论文的主要工作
1.4 论文的组织结构
第二章 相关技术介绍
2.1 Hadoop概述
2.2 MapReduce计算模型
2.3 HDFS分布式存储文件系统
第三章 云环境下的关联规则算法
3.1 关联规则挖掘基础理论
3.2 关联规则算法Apriori
3.3 基于MapReduce 框架的关联规则算法Apriori
第四章 云环境下的聚类分析算法
4.1 聚类分析基础理论
4.2 聚类分析算法K-means
4.3 基于MapReduce框架的聚类分析算法K-means
第五章 实验设计与分析
5.1搭建实验环境
5.2基于MapReduce的并行化算法可行性实验
5.2 基于MapReduce的并行化算法实验与分析
第六章 结束语
6.1 本文工作总结
6.2 未来工作展望
致谢
参考文献