基于视觉注意机制的监控视频自适应压缩与优化重构

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的研究内容与创新点

1.4 论文的章节安排

第二章 视觉注意机制及压缩感知理论研究

2.1 引言

2.2 视觉注意机制与相关研究

2.3 压缩感知基本理论与研究

2.4 小结

第三章 基于残差监控视频自适应区域增强分块压缩感知

3.1 引言

3.2 分块压缩感知

3.3 基于残差监控视频自适应区域增强分块压缩感知框图与实现

3.4 实验与结果分析

3.5 小结

第四章 基于CNN静态背景监控视频压缩感知重构算法

4.1 引言

4.2 深度学习重构

4.3 基于CNN静态背景监控视频压缩感知重构算法的设计

4.5 实验与结果分析

4.6 小结

第五章 基于CNN监控视频多分区压缩与并行重构算法

5.1 引言

5.2 数据集的构建

5.3 基于CNN监控视频多分区压缩与并行重构算法设计

5.4 仿真实验与结果分析

5.5 小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

附录：攻读硕士期间参加的项目及成果