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基于深度学习的网络交易欺诈检测模型的研究

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目录

声明

1绪论

1.1研究背景及意义

1.2研究现状

1.3主要工作

1.4整体结构

2相关技术

2.1数据统计与分析

2.2传统的交易欺诈检测方法

2.3卷积神经网络

2.4孪生神经网络

2.5长短期记忆网络

2.6性能评估指标

2.7小结

3基于卷积神经网络的网络交易欺诈检测模型的研究

3.1引言

3.2问题定义

3.3基于特征重排的卷积神经网络

3.4实验及其分析

3.5小结

4基于孪生神经网络的网络交易欺诈检测模型的研究

4.1引言

4.2基于孪生神经网络的网络交易欺诈检测模型

4.3实验评估

4.4小结

5网络交易欺诈深度学习检测系统的实现

5.1系统需求分析

5.2功能概述

5.3实时检测功能

5.4模型训练功能

6结论与展望

6.1总结

6.2未来展望

参考文献

攻读学位期间的研究成果目录

致谢

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著录项

  • 作者

    周欣欣;

  • 作者单位

    东华大学;

  • 授予单位 东华大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 章昭辉;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    深度学习; 网络; 交易欺诈;

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