基于深度学习技术的机动车辆保险欺诈识别模型与实证研究

摘要

针对车险欺诈的日益猖獗和传统欺诈识别模型的低效率特点,本文建立了以深度学习技术为基础的车险欺诈识别模型,同时考虑到为了与传统机器学习模型进行比较,针对车险数据中的数据不平衡问题,利用下采样和过采样算法将不平衡数据转变为平衡数据集。然后,根据数据变量之间存在相关性的事实,采用PCA算法对数据进行降维处理,最后将数据应用到不同的模型。