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基于优化BP神经网络的P2P网贷投资决策研究

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第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 文献综述

1.3 研究思路

1.4 研究内容与研究方法

1.5 本文的创新点

第2章 P2P网贷投资决策的理论基础

2.1 主成分分析

2.2 遗传算法优化BP神经网络

2.3 核回归

2.4 本章小结

第3章 P2P网贷个人信用风险评估模型

3.1 遗传算法优化单隐含层BP神经网络

3.2 双隐含层BP神经网络

3.3 本章小结

第4章 实证模型构建和样本数据准备

4.1 实证模型构建

4.2 样本数据准备

4.3 本章小结

第5章 实证结果分析与讨论

5.1 P2P网贷个人信用风险评估模型

5.2 基于核回归的投资组合决策模型

5.3 本章小结

第6章 结论与展望

6.1 研究结论

6.2 推广应用

6.3研究展望

参考文献

附录

致谢

攻读学位期间发表的论文

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著录项

  • 作者

    丁书敏;

  • 作者单位

    东华大学;

  • 授予单位 东华大学;
  • 学科 统计学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 范宏;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    优化; 神经网络; P2P网; 投资;

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