基于Internet的智能信息挖掘系统建模及关键技术研究

摘要

为了解决互联网应用水平低,制造领域企业基于数据仓库的决策支持系统数据来源缺乏问题,在研究了互联网智能搜索、互联网信息提取、数据仓库、基于数据仓库的分析挖掘、分布式组件等技术的基础上,提出以互联网为数据来源,建立基于数据仓库应用的面向制造领域企业的知识挖掘和决策分析支持系统.确定了以面向主题的聚焦搜索器从互联网搜索与主题相关的网页文档,由分类提取器(Wrapper)从搜索结果中提取主题相关信息保存到该地数据库系统,基于数据仓库的消费系统从该地数据库中装载信息并进行优化存储,最终通过查询、报表、联机分析处理、数据挖掘等形式展现数据中知识的系统设计思想.以成都飞机公司企业内部数据为基础设计开发了一个数据仓库应用实例-综合信息获取系统,具体实施验证了所研究系统数据仓库及

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第一章绪论

1.1研究目的及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1互联网信息提取

1.2.2 XML技术

1.2.3数据仓库技术及数据挖掘

1.2.4语义互联网

1.2.5信息网格技术

1.2.6系统研究的技术可行性

1.3研究内容

第二章基于分布式组件框架的系统建模

2.1系统功能设计

2.1.1总体功能设计

2.1.2子模块功能设计

2.2系统结构设计

2.2.1总体结构设计

2.2.2子模块结构设计

本章小结

第三章系统关键技术研究

3.1互联网信息提取(IR)技术

3.1.1基于主题的互联网搜索

3.1.2网页文档信息提取

3.2带ODS的数据仓库体系

3.2.1操作数据存储(ODS)

3.2.2中心数据仓库

3.2.3从属型数据集市

3.3基于数据仓库体系的联机分析处理和数据挖掘技术

3.3.1基于数据仓库的联机分析处理(OLAP)

3.3.2基于数据仓库体系的数据挖掘技术

本章小结

第四章数据仓库应用的企业实现

4.1综合信息获取系统

4.1.1基于分布式组件技术的三层结构设计

4.1.3数据仓库体系设计

4.1.2智能决策支持系统(IDSS)在综合信息获取系统中的实现

4.2企业内部数据与互联网数据的集成

本章小结

参考文献

结论与展望

致 谢

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