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绿色高性能混凝土的试验研究及其预测的神经网络方法

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第一章绪论

1.1引言

1.2 GHPC国内外的研究和工程应用

1.3本课题的研究意义及内容

第二章绿色高性能混凝土的概念及特征

2.1 GHPC概念的提出

2.2高性能混凝土

2.3绿色高性能混凝土的特征

2.4 GHPC实现的技术途径

第三章绿色高性能混凝土的材料组成及其选择

3.1 GHPC的组成和性能

3.2水泥基相

3.3分散粒子(骨料)

3.4界面过渡层

3.5矿物质细掺料的应用

3.6高效减水剂

3.7本文试验部分研究思路的确定

第四章绿色高性能混凝土的正交试验研究

4.1原材料及正交试验方案

4.2试验配合比及试验数据记录

4.3试验数据的直观分析

4.4用SPSS对试验结果进行方差分析

4.5扩展试验

4.6正交试验结论

第五章正交试验数据的多元线性回归

5.1多元线性回归模型

5.2用SPSS对试验结果进行多元线性回归分析

第六章基于遗传算法的神经网络在GHPC强度预测中的应用

6.1神经网络

6.2遗传算法

6.3遗传算法优化BP网络初始化权重

6.4遗传算法优化的BP神经网络在绿色高性能混凝土强度预测中的应用

6.5结果分析

6.6本章小结

第七章结论

攻读硕士学位期间发表学术论文

致 谢

参考文献

西北工业大学学位论文知识产权声明及原创性声明

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摘要

绿色高性能混凝土(GHPC)是近年发展起来的一种绿色、环保、符合我国可持续发展战略的新型建筑材料.本文依据几种矿物细掺料的强度

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