智能交通信息采集技术研究与软件实现

摘要

我国高速公路建设在最近几年得到了突飞猛进的发展，人均拥有机动车辆迅速增长，但是对高速公路交通流量特性和通行能力的研究显得相对滞后，缺少适合我国国情的参数、模型及合理的分析体系。这在一定程度上影响交通资源的使用率，同时也不能为决策部门提供参考数据。本文针对我国高速公路的现状，结合现有的交通管理体系，提出了一种全新的智能交通系统数据采集解决方案。该系统的分析体系、采集基础数据的精度和交通流参数适合我国的高速公路状况，很好地满足了我国智能交通系统(ITS)的各项要求，达到国内领先水平。 本文首先对交通流数据采集的原理进行了讨论和研究，然后分析和论述了车辆识别和分型算法，最后给出了整个系统的体系结构和实现方法。主要内容如下：1.在数字滤波方面，本文提出了波峰波谷滤波算法，通过查找一个波形的波峰和波谷来确定一个完整波形，既保障了滤波的准确性，又保障了系统的性能。2.在动态称重方面，本文通过对力学公式的推导，得出了当荷载匀速通过传感器时，传感器输出仅与总荷载和速度有关，而与荷载的长度及分布无关的结论，并给出了载重测算公式。3.在车辆分型方面，本文介绍了国际上最流行的ACC码，并根据其演化成自定义的UDC代码，从而很好地解决了自动化分车型精度低的难题。4.通过面向对象的设计理念，采用了Strategy、Facade、Singleton等设计模式对系统进行构架，实现了一个低耦合、高内聚的具有很好的可扩充性的嵌入式系统，并在天津市公路局的33个交通调查检测站点中得到实际应用，产生了良好的科学价值和巨大的经济效益。

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

第二章交通流数据采集理论研究

第三章车辆识别和分型算法

第四章系统设计与实现

4.1功能描述

4.2平台选择

4.3系统整体架构设计

4.4数据库设计

4.5模块设计

第五章系统测试

第六章总结和展望

参考文献

硕士期间发表论文和参加科研情况说明

致谢

附录A UDC码与ACC码对照表

附录B UDC码与交通部车型对照表

附录C车辆UDC分型轴距规范

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