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水下相干源的高分辨方位估计技术

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文摘

英文文摘

第一章绪论

第二章DOA估计技术

第三章相干源的DOA估计技术

第四章相干源波束域及传播算子算法

第五章改进的空间平滑技术及窄带信号的水池实验

第六章宽带相干源的DOA估计

第七章全文总结

参考文献

作者在攻读硕士学位期间发表的论文

致谢

西北工业大学业学位论文知识产权声明书及西北工业大学学位论文原创性声明

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摘要

高分辨方位估计是阵列信号处理的重要内容之一,随着微电子集成及数字技术的发展,其在声纳、雷达等许多领域有着很好的应用前景。高分辨算法最初都是基于不相关窄带信号而言的,而在水下信号处理中,由于多径、色散、以及海底和海面的影响,我们经常会碰到相干源的情形,如何把高分辨算法用到相干信号中去,是水下信号处理面临的一个难点。本文从工程实际应用的角度出发,系统研究了窄带相干源和宽带相干源高分辨方位估计的理论和方法,概括起来,本文的主要研究工作如下: 1、论述了DOA估计经典和高分辨方法的理论,对基于特征分解的高分辨算法MUSIC、Mini-Norm、ESPRIT进行了分析,给出了算法的实现步骤,分析并比较了算法的估计性能,对它们的分辨概率和估计精度进行了仿真,根据统计结果对算法的实用性做出了评价。 2、研究了窄带相干源高分辨算法的理论和方法,系统的研究了目前常用的解相干技术,即空间平滑技术、矢量重构技术、修正MUSIC算法、Toeplitz化近似法等,通过仿真,分析了这些算法的性能,并从估计精度、分辨概率、信噪比门限、稳健性等方面对这些算法进行了全面比较。研究结果表明:高信噪比下空间平滑技术性能较好且较稳健,低信噪比下Toeplitz化近似法、修正MUSIC算法性能较好。 3、深入研究了基于空间平滑技术的改进算法,系统的论述了相干源波束域及传播算子算法,相对于阵元域而言,波束域大大地降低了算法的运算量,且具有很好的稳健性,将传播算子的理论用于相干源中,算法的运算量可得到较大降低。同时研究了低信噪比下空间平滑的改进算法,研究结果表明矩阵分解法、利用子阵互相关法、加权空间平滑法的估计性能较空间平滑法有很大提高。此外把修正MUSIC法和空间平滑技术相结合,实现了子空间维数欠估计情况下相干源的方位估计。水池实验研究结果表明:空间平滑技术、Toeplitz化近似法、波束域算法对阵列误差具有较大的宽容性,是稳健的算法,具有很好的应用前景。 4、论述了宽带相干源高分辨算法的理论和方法,对典型宽带算法CSM法进行了系统的论述,分析了修正ISM法及基于恒定束宽的宽带波束域高分辨算法。仿真结果表明:CSM法、修正ISM法可以分辨相干源,且性能较好;宽带波束域算法运算量小、精度高、稳健性好,具有很好的工程应用前景。

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