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西北工业大学学位论文知识产权声明书及原创性声明
第一章 绪论
§1.1翼型优化设计背景及意义
§1.2优化设计方法
§1.3本文工作
第二章流场求解
§2.1引言
§2.2二维N-S方程
§2.2.1流动控制方程
§2.2.2湍流模型
§2.2.3边界条件
§2.3空间离散
§2.4常用的加速收敛技术
§2.4.1当地时间步长
§2.4.2隐式残值光顺
§2.4.3多重网格法
第三章优化简介
§3.1引言
§3.2有关优化方法的基本概念
§3.2.1设计变量
§3.2.2约束条件
§3.2.3目标函数
§3.3翼型优化中的概念
§3.3.1设计变量
§3.3.2约束条件
§3.3.3目标函数
§3.4迭代的收敛条件和终止迭代的准则
§3.4.1点列收敛的柯西准则
§3.4.2迭代计算的终止准则
§3.5多目标优化方法
第四章遗传算法
§4.1引言
§4.2标准遗传算法
§4.2.1遗传算法的优化机理
§4.2.2标准遗传算法的具体操作
§4.3遗传算法的基本原理
§4.3.1模式定理
§4.3.2积木块假设
§4.3.3收敛性
§4.3.4隐含并行性
§4.3.5性能评估手段
§4.4遗传算法的基本方法
§4.4.1制订编码方案
§4.4.2确定适应值函数
§4.4.3确定选择策略
§4.4.4设计交叉和变异操作
§4.4.5选取控制参数
§4.5遗传算法翼型优化设计
第五章复合形法
§5.1引言
§5.2复合形法简介
§5.2.1初始复合形的产生
§5.2.2复合形法寻优
§5.3复合形法翼型优化
第六章 遗传算法和复合形法结合
§6.1引言
§6.2混合算法原则
§6.2.1 Lamarck进化
§6.2.2元算法
§6.2.3亚一启发式
§6.3算法结合思想
§6.4算例分析
§6.4.1单目标优化算例
§6.4.2多目标优化算例
§6.5结论
第七章 工作总结与展望
§7.1本文工作
§7.2研究结论
§7.3展望
参考文献
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致谢
