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缩略词目录
1 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 视音频分析研究现状及分析
1.3 利用BFR特征进行视音频分析的研究思路和关键问题
1.4内容安排
2 一种基于大脑功能响应信息的视频检索方法
2.1大脑响应信息的获取
2.2 BFR特征的提取
2.3利用双高斯过程回归将底层特征映射到BFR特征空间
2.4利用映射得到的BFR特征进行视频检索
2.5实验结果与分析
2.6本章小结
3 一种融合底层视听觉特征和BFR特征的视频聚类方法
3.1融合动机
3.2底层视听觉特征
3.3 BFR特征提取
3.4融合底层视听觉特征和BFR特征进行视频聚类
3.5实验结果及分析
3.6本章小结
4 一种基于自然刺激fMRI的音频分类方法
4.1 BFR特征提取
4.2底层音频特征提取
4.3利用基于自训练的双高斯过程回归将音频特征映射到BFR特征空间
4.4 融合动机
4.5融合BFR特征和底层音频特征进行音频分类
4.6实验结果及分析
4.7本章小结
5 基于BFR特征和视听觉特征的视频受关注度识别方法
5.1视频受关注度实验数据库的建立
5.2与视频受关注度相关的底层视听觉特征
5.3 BFR特征提取
5.4利用多模态DBM算法融合BFR特征和底层视听觉特征
5.5 实验结果及分析
5.6本章小结
6 总结和展望
6.1 本文主要的创新点
6.2 今后工作展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况
发表论文情况
国家发明专利
软件著作权
参与项目
获得奖项
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