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【6h】

基于主题图(Topic Map)的信息资源管理系统研究

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西北大学学位论文知识产权声明书及独创性声明

第1章绪论

1.1研究背景

1.1.1信息资源的定义

1.1.2信息组织技术及现状

1.1.3信息检索技术及现状

1.1.4应用系统分析

1.2研究目的与内容

1.2.1研究目的

1.2.1研究内容

1.3研究方法与创新点

1.3.1研究方法

1.3.2创新点

1.4本文的组织结构

第2章TMIM体系架构

2.1 TMIM体系架构及功能分析

2.2 TMIM体系架构设计思想

2.2.1基本指导思想一本体论

2.2.2信息组织形式—主题图

2.2.3信息资源描述方式—元数据

2.2.4语义检索实现-tolog语言

2.3本章小结

第3章本体论(Ontology)

3.1本体论定义与分类

3.1.1本体论定义

3.1.2本体的分类

3.2本体的构成

3.3构造本体的准则与方法

3.3.1构造本体的准则

3.3.2构造本体的方法

3.4本体描述语言

3.5本章小结

第4章主题图标准(Topic Maps)及相关技术

4.1主题图标准

4.1.1主题图标准及主题图原理

4.1.2主题图数据模型

4.1.3 XTM(XML Topic Maps)

4.2主题图查询语言:tolog

4.2.1 tolog语法

4.2.2 tolog语法实例

4.3本章小结

第5章元数据与Dublin Core

5.1元数据定义

5.2 Dublin Core元数据集

5.3本章小结

第6章TMIM系统实现

6.1编程开发技术

6.2本体开发与信息资源标注

6.2.1本体开发过程

6.2.2信息资源标注

6.2.3同义异形及同形异义处理

6.2.4数据库中主题图数据模式

6.3信息检索

6.3.1检索模型

6.3.2语义检索

6.3.3规则检索

6.3.4概念相似度和概念相关度

6.4系统运行举例

6.5本章小结

第7章总结与展望

参考文献

致谢

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摘要

本文主要在信息管理系统的以下几个方面开展研究: 1.构建一个基于主题图的信息资源管理系统(TMIM:Topic-MapBasedInformationResourceManagementSystem):实现基于主题图本体的信息资源分类组织和元数据描述,实现基于概念匹配的语义检索和基于规则的推理检索,提供电子信息资源的元数据描述与具体电子信息资源的WWW链接,提供信息资源管理系统的信息更新、维护和安全控制等。 2.构建领域本体:参照本体论思想对信息资源领域建模,给出本体开发的步骤,构建主题图本体,构建基于直接关联关系的推理规则,并实现信息资源的DublinCore元数据描述。 3.提出基于概念匹配的语义检索的算法:提出了语义检索的结构图,给出语义蕴涵检索和语义联想检索的具体算法,并在语义检索的基础上实现再次检索。 4.基于规则的推理检索实现:利用主题图查询语言tolog的内在推理机制,实现规则检索,获得系统暗含的知识,并将检索结果以树形结构的形式呈现给用户,帮助用户获得最佳的检索结果。 5.提出一种计算概念相似度算法:基于主题图提供的概念空间,进行了概念相似度计算,向用户提供一定的参考信息,实现领域资源的增值服务。 6.解决检索中出现的同义异形和同形异义词问题,尽可能地减少关键词匹配检索中的漏检和歧义的发生。

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