声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于手工笔触的颜色扩散方法
1.2.2 基于参考彩色图像的颜色传递方法
1.3 颜色重建质量评价
1.3.1 主观评价标准
1.3.2 客观评价标准
1.4 本文的研究内容
1.5 文章结构
第二章 基于稀疏表示的颜色重建模型及相关方法
2.1 稀疏表示理论
2.1.1 稀疏表示
2.1.2 稀疏编码
2.1.3 字典训练
2.2 基于稀疏表示的灰度图像颜色重建
2.2.1 重建原理
2.2.2 字典学习
2.2.3 颜色重建
2.3 本章小结
第三章 基于分类和非局部稀疏编码的颜色重建方法
3.1 引言
3.2 图像块分类及特征提取
3.2.1 图像块分类
3.2.2 梯度特征
3.2.3 纹理特征
3.2.4 PCA降维
3.3 非局部稀疏编码
3.4 本章算法
3.4.1 颜色重建过程
3.4.2 算法步骤
3.5 实验与结果分析
3.6 本章小结
第四章 基于K均值分类和残差补偿的颜色重建方法
4.1 引言
4.2 分类原理
4.2.1 参考图像分类
4.2.2 目标灰度图像分类
4.3 残差补偿
4.4 本章算法
4.4.1 颜色重建过程
4.4.2 算法步骤
4.5 实验与结果分析
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的科研成果
致谢