基于图像分析技术的纸页匀度表征

摘要

纸张匀度是评价纸张质量的一个很重要的性能指标，匀度不但影响纸张的外观，同时也影响到纸张的几乎所有的物理和光学性能，从纸的印刷适应性、涂布加工、浸渍到纸张强度，都对纸张匀度提出了较高的要求。 本文以纸页匀度为主要研究对象，在计算机视觉技术的框架下，运用图像处理分析技术对纸页匀度的表征方法进行研究，通过对国内外现有的几种主要的表征方法，如梯度法、区域不相关系数法，Jordan比周长法、傅里叶变换法等的分析、比较和验证，指出它们各自的优点和存在的问题，在此基础上将小波变换多分辨分析技术与纸页匀度表征进行结合，提出一种新的纸页匀度表征指数——小波匀度指数(WIn)及表征算法，并通过具体实验，验证了本算法的可行性。

目录

文摘

英文文摘

第一章引言

1.1图像分析技术概述

1.2图像分析技术在造纸工业中的应用及前景

1.3本课题的意义及主要研究工作

第二章基于图像分析技术的纸页匀度检测原理

2.1纸页匀度检测理论

2.2检测系统原理

2.2.1硬件系统

2.2.2软件系统

2.2.3系统工作原理

2.3纸页匀度标定原理及实现

第三章图像处理分析技术

3.1图像处理的方法

3.2数字图像处理方法的基本内容

3.3图像预处理

3.3.1图像灰度修正

3.3.2图像平滑

3.3.3图像尖锐化处理

3.3.4图像的正交变换

第四章基于图像分析技术的纸页匀度表征方法

4.1标准匀度指数表征

4.2梯度法匀度表征

4.3 Jordan比周长表征

4.4区域不相关系数表征

4.5基于Fourier变换的纸页匀度表征

第五章基于小波变换的纸页匀度表征研究

5.1傅里叶变换与小波变换

5.2多分辨分析

5.3 Mallat算法

5.4二维小波分析

5.5小波匀度指数的提出

5.6匀度表征过程及实验

第六章结束语

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间完成的学术论文和参与的科研工作