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动态测量精度模型及不确定度研究

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第一章绪论

1.1动态测量概述

1.1.1动态测量理论的提出

1.2.2动态测量的概念及其特征

1.3动态测量精度理论国内外发展及研究现状

1.4现代测量不确定度理论发展现状

1.5课题背景及研究内容

1.6课题意义

第二章测量不确定度及其动态性分析

2.1测量不确定度的概念及分类

2.2测量不确定度较测量误差在评定测量结果中的优势

2.3标准不确定度的评定

2.3.1标准不确定度的A类评定

2.3.2标准不确定度的B类评定

2.4合成标准不确定度的计算

2.5扩展不确定度的评定

2.6测量不确定度最后报告及其评定流程

2.7测量系统不确定度的动态性分析

2.8本章小结

第三章常用测量系统分析方法及其不足

3.1传统系统辨识方法

3.2状态变量分析法

3.3六大精度指标的测量系统分析方法

3.4用误差表征的测量系统精度模型

3.5本章小结

第四章全系统动态测量精度模型

4.1精度基本方程

4.1.1用不确定度表征测量精度的合理性

4.1.2精度方程

4.2广义动态测量系统不确定度分析

4.3传递单元不确定度模型

4.4典型系统动态测量精度模型

4.5本章小结

第五章一种改进的动态测量系统灰色建模方法

5.1灰色系统理论概述

5.2灰色动态测量系统建模方法

5.3残差预测

5.4修正残差的GM(1,1)建模方法及步骤

5.5系统模型验证

5.5.1实例验证

5.5.2模型适应性

5.6本章小结

第六章一种动态测量不确定度评定方法

6.1动态测量不确定度原理

6.2蒙特卡罗方法

6.3基于最大熵原理的概率密度函数确定

6.3.1最大熵原理

6.3.2测量序列概率密度函数确定

6.4指定概率密度函数的伪随机数产生方法

6.5动态测量不确定度评定方法

6.5.1原理

6.5.2评定步骤

6.6应用实例

6.7本章小结

第七章研究成果及展望

7.1总结

7.2展望

致谢

参考文献

附录

攻读硕士学位期间发表论文

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摘要

测量技术水平是一个国家科技发展水平高低的重要评价指标。随着科学技术的发展,动态测量在现代计量测试领域中的地位越来越为重要,高精度动态测量已经成为当今计测技术的主流,如何准确地描述和评价动态测试系统精度成为了现代科学研究的热点。在这个问题上,世界各国学者都做了大量的研究工作,虽然取得了一定成果,但还有许多尚待解决的问题。传统的测量系统分析方法虽有其优点,但也存在不足之处,不适宜用来对动态测量系统进行分析。针对这一情况,本论文在对动态测量及不确定度的基本理论进行深入研究的基础上,将全系统动态测量精度理论中传递链函数概念与测量不确定度原理相结合,给出一种以不确定度表征的动态测量精度模型的建立方法。
   本文还对动态测量过程进行初步探讨,指出它是灰色过程和随机过程的统一体,给出一种改进的动态测量系统灰色建模方法,并针对目前动态测量不确定度评定过程中“以静代动”的普遍现象,提出一种基于最大熵原理的蒙特卡罗动态测量不确定度评定方法,实际算例表明,该算法具有十分可靠的计算结果。

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