图像分析技术在铸体薄片特征参数提取中的应用研究

摘要

长庆油田上古生界储层气藏是鄂尔多斯盆地主要的勘探地区之一，该地区砂岩属于低孔、低渗储层，岩石类型、岩石粒度、孔隙类型以及泥质含量对孔隙度、渗透率等重要参数有直接影响，所以研究鄂尔多斯盆地苏里格地区的储层孔隙结构特征将有助于地质储量的预测并指明油气的开发方向。 本文针对上古生界岩石薄片图像孔隙识别问题进行了研究。首先将图像分析技术应用于岩石铸体薄片图像中，采用空间滤波、频域滤波等方法对图像进行降噪预处理。其次对图像进行二维熵阈值分割和边缘检测操作，识别并标定出岩石图像中带有红色染剂的孔隙区域。然后，参考岩石孔隙特征的计算公式，计算孔隙相关的特征参数，如孔隙个数、孔隙周长、孔隙面积、面孔率、孔隙形状因子和孔隙直径等。最后，运用回归分析工具，将运用图像处理技术提取出的特征参数作为输入，已知的孔隙度和渗透率分别作为输出，进行数据拟合，拟合结果表明，孔隙个数、孔隙面积以及平均孔隙直径等参数与孔隙度和渗透率参数高度相关，所以研究苏里格地区的储层孔隙结构将有助于预测地质储量。

目录

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摘要

第一章 概述

1．1 本文研究的目的及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 图像处理技术的研究现状

1．2．2 储层微观孔隙结构的研究现状

1．3 研究内容和技术路线

1．4 论文构成

第二章 苏里格地区微观孔隙结构研究

2．1 勘探区概况

2．2 勘探区微观孔隙结构类型及特征

2．2．1 岩石微观结构

2．2．2 孔隙结构类型及特征

2．3 本章小结

第三章 图像分析技术与特征参数提取

3．1 图像预处理

3．1．1 空间滤波

3．1．2 频域滤波

3．2 图像分割

3．2．1 二维熵阈值分割

3．2．2 边缘检测

3．3 特征参数提取

3．3．1 孔隙形状因子

3．3．2 特征参数

3．4 本章小结

第四章 数据拟合

4．1 阈值拟合

4．2 孔隙度拟合

4．3 本章小结

第五章 软件设计与实现

5．1 开发环境简介

5．2 软件开发与实现

5．3 本章小结

第六章 总结与展望

6．1 结论

6．2 不足与展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间的科研成果