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铸体薄片图像分析法求取储层孔隙度

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摘要

在石油勘探工程中,储层孔隙度是进行油气预测、油气储量计算的重要参数.根据测井铸体薄片图像资料,在传统BP网络模型的基础上提出了一种基于灰色关联约束的BP神经网络改进模型.对铸体薄片图像进行孔隙识别、统计,进而自动判读储层孔隙度.研究和实验表明,该方法对储层孔隙度的分析、判读更具合理性和实用性.

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来源
《测绘科学技术学报》 |2009年第1期|69-7175|共4页
作者
刘庆利; 吴国平; 胡剑策; 侯卫国;
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作者单位

中国地质大学,信息工程学院,湖北,武汉,430074;

中国地质大学,信息工程学院,湖北,武汉,430074;

中国地质大学,信息工程学院,湖北,武汉,430074;

中石化,西北分公司,新疆,乌鲁木齐,830011;

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正文语种 chi
中图分类 P258;
关键词
铸体薄片; 图像识别; 灰色关联约束-BP神经网络; 孔隙度判读;

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