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视网膜图像处理与眼科在线网站系统的开发研究

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目录

摘要

Abstract

1 前言

1.1 课题的研究目的及意义

1.2 课题的研究现状

1.2.1 视网膜图像处理与分析系统的研究现状

1.2.2 眼科在线网站系统的研究现状

1.2.3 视网膜图像处理方法的研究现状

1.3 课题的研究内容

2 系统分析与框架设计

2.1 视网膜图像处理与分析系统的特点分析

2.2 系统的框架和组成

2.2.1 系统的构成

2.2.2 系统开发平台选择及其之间的联系

3 眼科在线网站系统的设计与实现

3.1 眼科在线网站系统设计需求分析

3.2 系统功能分析与设计

3.3 数据库结构设计

3.4 VC 程序中图像数据库的连接技术

3.5 各系统模块的设计与实现

3.5.1 注册模块

3.5.2 患者档案管理模块

3.5.3 网站管理模块

4 视网膜图像处理系统的设计与开发

4.1 视网膜图像处理系统的组成

4.2 增强模块的设计

4.3 几何变换模块的设计

4.4 分割模块的设计

4.5 配准与拼接模块的设计

4.6 融合模块的设计

4.7 血管管径测量模块的设计

4.8 彩色视网膜图像处理

5 结论和展望

致谢

参考文献

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摘要

随着可视化技术的不断发展,现代医学已经越来越离不开医学影像的信息处理,通过图像图形技术,使得医务工作者可以从多方位多层次的观察角度对影像数据进行详细的观察,可以辅助医生对病变体及其他感兴趣的区域进行定性直至准确的定量分析,而且可以大大提高临床诊断的准确性和正确性。图像处理技术引入眼科已近10年,其应用也日趋广泛,眼底图像的计算机分析系统的建立,可以对眼底许多组织进行定量测量,在正常和异常之间提供鉴别帮助,使眼底系统形态的研究向标准化和功能分析进展,从而大大加强眼底检查优势。课题针对视网膜图像的特点和眼科的实际需求,从软件开发设计的角度,根据RIS系统(Radiology Information System)的开发规范。一方面用VC++编程工具针对性的选取一些图像处理方法完成视网膜图像处理系统模块;另一方面建立眼科在线网站系统,提供无纸化医疗过程,实现数字化管理。与此同时,将病人的视网膜图像和信息存储在数据库中,便于管理。在视网膜图像处理系统模块将视网膜图像处理方法分为图像增强、图像几何变换、图像分割、图像配准与拼接、血管管径测量、彩色图像处理等。这些处理方法能够较为全面的给医生提供分析工具,帮助医生更好的分析患者病情并做出诊断。在眼科在线网站系统中,实现了无纸化管理,能够通过网站系统登记患者的档案,对患者档案、患者图像、留言等进行管理。系统具有较好的再开发性和可拓展性,使用方便。

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