Laplace相关滤波法在水电机组状态分析中的应用研究

摘要

水电以其在电力行业调峰的重要作用以及巨大的潜在资源,越来越受到人们的重视. 随着电力市场的发展,提高水电自身的竞争力成为行业追求的目标.提高水电机组运行稳定性,发展故障诊断相关的研究技术和实测手段,实施状态检修,是电力改革的必然要求. 振动是影响水电机组稳定运行的重要因素,振动信号包含有能反映设备工作状态的重要特征信息,如果能将复杂的信号按照系统不同故障模式的相应时域信号特征进行分解,使分解的特征与系统状态具有--对应关系,我们就能根据特征波形找到故障所在. 首先,从水电厂实际出发,阐述了水电厂状态信号监测与分析的目的、意义和内容以及国内外发展现状,分析和归纳了水轮发电机组振动的机理、振动故障的特征.并对水轮发电机组振动监测与试验分析时的测量参数、测点布置要求进行了详细说明. 其次,介绍了几种信号处理的常规方法,阐述了傅里叶变换和小波分析的定义及性质. 因为非平稳信号的双边特性,两者都无法适应复杂的信号类型,存在信号

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1绪论

1.1水电机组振动分析的目的和意义

1.2水电机组振动监测与分析的国内外发展状况

1.3水电机组振动监测与分析的发展趋势

1.4振动的研究方法

1.5本文研究内容

2水电机组的振动特征及状态识别

2.1概述

2.2水电机组振动机理及其主要特征

2.3振动故障的识别与诊断

2.4水轮发电机组振动监测点的选择与布置

2.5本章小结

3.信号的分析与处理

3.1机械监测诊断中的非平稳问题

3.2信号的处理技术

3.3小波分析和常见分析方法比较

3.4小波理论的新进展

3.5本章小结

4 laplace小波及相关滤波法

4.1引言

4.2 Laplace小波定义及其特性

4.3 Laplace小波基函数库与相关滤波法

4.4模拟信号仿真

4.5本章小结

5大峡水电站2#水轮发电机组状态信号分析

5.1工程概况

5.2 2#机组测点选取与测点布置

5.3试验数据与分析

5.4 2#机组分析结果

5.5本章小结

6.总结与展望

6.1论文总结

6.2展望

致谢

参考文献

附录