基于遗传模拟退火算法的配电网重构研究

摘要

随着我国电力事业的大力发展，人们对电力的需求日益增长，同时对供电可靠性、安全性和供电质量也提出了更高的要求。配电网络重构在降低配电网线损、提高系统经济性、平衡负荷、消除过载、提高供电电压质量、提高供电可靠性等方面有着重要的意义。
　　 本文首先应用图论理论，对配电网的拓扑结构进行了分析研究，提出了对配电网用树节点编号方法进行编号，当网络结构发生变化时，可以快速识别网络拓扑结构的变化，而不必改变节点和支路的编号。
　　 其次，本文结合配电网呈辐射状网络的特点，提出了分层次前推回代潮流方法，并进行了计算。
　　 第三，本文对遗传算法和模拟退火算法都进行了分析研究，根据两者的优缺点提出了两者结合的算法——遗传模拟退火算法，该算法避免了遗传算法容易陷入局部收敛的缺点，防止了模拟退火算法速度慢的缺点。
　　 最后，针对配电网的特点，建立了以电压稳定为前提，以网络损耗最小为目标作为目标函数的数学模型，应用改进的遗传模拟退火算法进行了分析计算，用MATLAB软件对IEEE33和69节点标准算例进行了编程计算，得到了令人较为满意的重构结果，表明所提出算法的实用性和有效性。