基于凹印复合ERP的多维数据分析技术及应用研究

摘要

随着信息化技术的深入，越来越多的企业建立了自己的ERP、CMR、MES系统。但随着时间的推移，各个系统运行数据库中的数据激增，如果想在原有数据库的基础上添加支持决策分析的分析服务势必会使业务数据库的负担过重，影响业务数据库和分析服务的响应时间。但数据仓库技术、OLAP技术的出现和发展，以上问题都得到了有效解决。
　　本课题以浙江海宁某包装厂的企业运行数据和工艺数据为数据支持，以企业生产中实际存在的问题为需求导向，探讨在该厂原有数据库数据的基础上建立数据集市、多维分析和数据展示功能的可行性以及其所能产生的优化作用。同时研究该厂数据的特点和模型，探讨在与其情况规模相似的公司建立分析服务、多维展示的可行性和实现方法。实现过程如下:首先抽取工厂现有ERP系统的有效数据信息并进行分析，了解企业生产过程与工作人员进行交流。然后寻找可建立数据分析和决策的角度为企业建立相应的分析模型。最后通过B/S结构实现多维分析、图表展示等辅助决策者进行生产决策。
　　主要完成工作如下:对原有ERP系统数据进行整理和分析，抽取有用数据信息，并与工作人员交流探讨实际需求，得到系统的主题和多维分析方向;根据主题建立数据集市的逻辑模型，并在SQLServer2008R2中实施该数据集市;为了给数据集市加载数据采用手工加ETL工具的办法进行数据的ETL过程，分析数据特点，整理数据的空值、0值等不规则数据;数据导入后，分析维度、度量信息和数据集市的粒度，创建多维数据集并在SQLServer2008R2Analysis中进行部署，部署完成后的多维数据集可以进行多维数据的浏览;整理并管理数据KPI信息并将KPI信息部署展现;在所有的数据通道打通之后，为终端用户浏览信息建立基于web方式的数据展示页面辅助用户进行决策;并对整个系统进行测试，探讨其在实际生产中的指导作用。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 课题背景介绍

1．2 课题的提出

1．3 课题的研究意义

1．4 课题研究内容

2 决策支持系统及其相关技术

2．1 决策支持系统(DSS)

2．2 数据集市

2．2．1 数据集市定义

2．2．2 数据集市及相关概念

2．2．3 数据集市的结构

2．2．4 数据集市与传统数据库

2．3 OLAP

2．3．1 OLAP相关定义

2．3．2 OLAP多维分析

2．3．3 多维数据集体系结构

2．4 OLAP-WEB

3 诚信包装厂生产数据特点及数据导向的需求整理

3．1 诚信包装厂现有信息化水平

3．2 各部门数据整理及有效性分析

3．2．1 生产部门排产科

3．2．2 生产部门工艺科

3．3 以数据及企业存在问题为驱动的功能需求及UML用例设计

3．4 系统KPI数据的确定

3．4．1 KPI

3．4．2 关键绩效指标的目标值设定方法

3．4．3 KPI的确定过程

3．5 中小型企业生产部门数据特点及建立DSS的可行性分析

4 主题数据集市建立及实现

4．1 数据集市的设计

4．1．1 概念模型设计

4．1．2 物理模型设计

4．2 ETL过程

4．2．1 排产主题数据ETL

4．2．2 工艺主题数据ETL

5 印刷企业联机分析的实现

5．1 多维数据集的构建

5．2 多维数据浏览

5．2．1 多维数据浏

5．2．2 MDX实现多维数据查询

5．2．3 KPI浏览器浏览用户的KPI信息

6．OLAP-WEB可视化工具实现多维数据分析展示

6．1 系统总体设计

6．1．1 系统软件开发环境

6．1．2 软件系统用例分析

6．1．3 系统总体结构

6．1．4 系统功能模块

6．2 OLAP-WEB可视化工具实现多维数据分析展示

6．2．1 登陆界面与权限管理界面

6．2．2 固定形式展现报表

6．2．3 自主报表展示

6．2．4 富客户端形式展示多维数据

6．2．5 附加功能

6．3 系统测试

6．3．1 系统响应时间测试

6．3．2 系统数据准确性测试

7 总结

7．1 课题主要完成工作

7．2 展望

致谢

参考文献