凹印复合生产分析中数据挖掘技术的研究及应用

摘要

随着软包装行业企业信息化管理和设备自动化的成熟，企业内部ERP系统、MES系统、CRM系统以及监控系统的使用，使得软包装企业积累了丰富的历史生产数据。如何利用这些已有的数据为以后的企业生产提供借鉴及指导，是现在软包装企业开始关注的焦点。
　　针对上述问题，以降低企业成本、提高企业效率为目的，本文提出了一种基于数据挖掘技术的数据分析方案，来解决现有的软包装企业所面临的问题。课题以软包装企业凹印复合流程作为研究切入点，通过分析某公司ERP系统中凹印复合流程的数据，确立了四个进行数据分析的主题，并设计了两个用于数据挖掘的关系数据库。借助于AnalysisServices提供的AMO可编程模型创建API，并以聚类算法和决策树算法作为数据挖掘算法，创建了四个不同的数据挖掘模型。为了达到给企业生产提供辅助决策的能力，课题中对模型预测进行了研究。模型的可视化能够更直观、方便地分析已创建的模型，因此课题中对其也进行了研究。除此之外，为了便于管理已创建的挖掘模型，因而设计和完成了模型管理模块。最后，结合上面所有内容，开发了一个凹印复合流程的辅助决策数据分析系统。
　　论文通过对挖掘主题、挖掘模型算法、模型创建API、模型可视化、模型预测和模型管理的研究，提出了基于数据挖掘的数据分析方案，同时应用某企业ERP系统中的数据测试了该分析方案的效果和可行性。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 课题研究背景

1．2 国内外研究发展现状

1．2．1 数据挖掘技术综述

1．2．2 数据挖掘技术的研究状况

1．2．3 软包装行业中数据挖掘技术的应用现状

1．3 课题研究意义

1．4 课题研究内容

1．5 论文结构

2 凹印复合数据分析系统设计

2．1 软件的体系结构

2．2 开发平台

2．3 系统需求分析

2．4 软件架构与开发工具

3 凹印复合流程分析主题

3．1 软包装生产流程概述

3．2 需求分析

3．3 数据来源

3．4 分析主题

3．5 数据库设计

4 数据挖掘工具与算法

4．1 数据挖掘工具

4．1．1 SQL Server 2005概述

4．1．2 SQL Server 2005 Analysis Service

4．2 数据挖掘的算法

4．2．1 SQL Server数据挖掘算法

4．2．2 挖掘算法的选择

5 数据挖掘模型的创建与管理

5．1 挖掘模型的创建

5．1．1 数据挖掘API

5．1．2 挖掘模型建立的步骤

5．1．3 挖掘模型类

5．1．4 模型创建效果展示

5．2 挖掘模型的管理

5．2．1 模型管理分析

5．2．2 模型管理模块设计及实现

5．2．3 模型管理效果展示

6 模型的预测与可视化

6．1 模型预测

6．1．1 模型预测API

6．1．2 模型预测的分析

6．1．3 模型预测模块设计及实现

6．1．4 模型预测效果展示

6．2 模型可视化

6．2．1 窗体应用程序中挖掘结果可视化研究

6．2．2 Web应用程序中挖掘结果可视化研究

6．2．3 模型可视化效果展示

7 权限设置的设计与实现

7．1 权限设置的需求分析

7．2 数据库设计

7．3 权限设置模块的设计及实现

7．4 权限设置模块效果展示

8 总结

8．1 课题总结

8．2 课题存在的不足

致谢

参考文献