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电网公司最优购电策略的研究

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1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究内容

2 基于粒子群算法的经济购电模型的建立

2.1 引言

2.2 多电源购电模型的建立

2.3 算法流程

2.4 参数的设置

2.5 约束条件的处理

2.6 本章小结

3 兼顾环境问题的多目标购电模式

3.1 引言

3.2 常见的电力系统购电模型

3.3 多目标优化

3.4 考虑环境问题的多目标购电模型

3.5 本章小结

4 电网公司最优购电策略算例分析

4.1 算例参数

4.2 单目标购电模型

4.3 多目标购电模型

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献

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摘要

随着我国l乜力体制改革的实施,初步实现了“厂网分开,竞价上网”的市场环境,原有的电力公司已经分解为独立的发电公司和经营输电、配电业务的电网公司。在电力市场环境下电网公司作为主要购电商,希望在保证电网安全与稳定运行、满足用户侧负荷需求的条件下购电费用晟小。随着电源结构的不断发展及节能环保政策的提出,购电模式也发生了很大的变化。如何合理安排现有的发电方式,在兼顾购电费用最低的同时使环境效益与节能效益达到最优,具有很重要的现实意义。
  本文从火力发电、水力发电、风力发电的运行特性及输出功率特性着手,对含多电源的电力系统分别建立了只考虑购电费用的单目标购电模型,以及同时考虑火力发电的煤耗成本、污染物排放量、总购电费用的多目标购电模型,并以一个含风电、水电、火电的多电源系统为例进行算例仿真分析。
  对于多目标购电模型的求解,本文利用权重系数法将多目标模型转化为单目标模型,通过加入排放罚款使多目标模型中目标函数量纲不同的问题得以解决,并利用粒子群优化算法对算例进行仿真求解。结果表明通过调艇权重系数的大小,可以改变多目标模型中各个目标的重要程度,即权重系数的大小反映该目标的重要程度。多目标购电模型比传统经济购电模型更能体现电力市场环境下决策者对于节能减排的具体要求,便于决策者在不同购电需求下获取合适的购电方案。

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